Tiếng Việt
English 
اللغة العربية 
Bahasa Indonesia 
Bahasa Melayu 
ภาษาไทย 
简体中文 Bảng tính AI DingTalk ra mắt tính năng đầu tiên "bảng đơn hàng triệu dòng hoạt động"
Văn｜Thẩm Tùng Nam
Đợt lễ Độc thân lần thứ 17 đã đến, đưa ngành thương mại điện tử một lần nữa bước vào chu kỳ vận hành cường độ cao hàng năm. Từ quảng bá marketing, vận hành livestream, đến kho vận, dịch vụ khách hàng và hậu mãi, các khâu liên kết chặt chẽ với nhau, lượng dữ liệu sinh ra và nhu cầu xử lý theo thời gian thực tăng theo cấp số nhân.
Trong bối cảnh đó, việc kinh doanh đa luồng của các thương gia đã trở thành điều bình thường. Gần đây, một người trong ngành cho biết với tờ Thiên Hạ Võng Thương rằng sinh nhật của anh trùng với ngày Độc thân: “Vài năm qua tôi chưa từng tổ chức nghiêm túc, tại buổi tiệc sinh nhật mọi người đều có mặt – ngoại trừ nhân vật chính.”
Việc hỗ trợ doanh số bán hàng tăng trưởng hàng năm và sự phát triển không ngừng của các thương hiệu không chỉ nhờ vào bản thân tiêu dùng mà còn nhờ vào sự tiến hóa của công cụ. Ngay vào ngày 5 tháng 11, bảng tính AI DingTalk đã ra mắt công nghệ đầu tiên trong ngành cho phép một bảng đơn lẻ xử lý tới hàng chục triệu dòng dữ liệu hoạt động, giúp doanh nghiệp có thể tập hợp, tính toán và xử lý lượng lớn dữ liệu theo thời gian thực ngay trên cùng một bảng, chấm dứt tình trạng trước đây phải thủ công tách và ghép nhiều bảng lại do lượng dữ liệu quá lớn — khả năng này hoàn toàn phù hợp với nhu cầu cấp thiết về xử lý dữ liệu thời gian thực của ngành thương mại điện tử trong mùa lễ Độc thân.
Trên thực tế, trước đó, Thiên Hạ Võng Thương đã quan sát thấy các doanh nghiệp như Semir, Bách hóa Ngân Thái, thương hiệu thiết kế Almond Rocks,... đã bắt đầu sử dụng “một bảng duy nhất” làm nền tảng cốt lõi cho vận hành hàng ngày.
Semir: Từ nhập liệu thủ công đến điều phối dữ liệu thời gian thực
Trong lĩnh vực thời trang, việc nắm bắt và phản hồi ý kiến người tiêu dùng trực tiếp ảnh hưởng đến việc phát hiện sản phẩm bán chạy và giảm thiểu rủi ro tồn kho. Là một nhóm sản phẩm mang tính cảm xúc cao và chịu ảnh hưởng mạnh bởi xu hướng thời trang, đánh giá, hình ảnh chia sẻ hay thậm chí là những biến động tâm lý nhỏ từ người tiêu dùng đều phản ánh tín hiệu chân thực nhất về xu hướng thời trang — đặc biệt trong các đợt khuyến mãi lớn, lượng lớn câu hỏi và phản hồi đổ về như thủy triều đang thử thách năng lực quản trị doanh nghiệp.
Lữ Vạn Long, giám sát viên trung tâm chăm sóc khách hàng của Công ty Cổ phần Semir, cùng đội ngũ của anh, đã trải nghiệm sâu sắc về tốc độ phản hồi dữ liệu trong các chiến dịch khuyến mãi lớn. Trước đây, đội nhóm dựa vào bảng Excel, mọi thông tin đa chiều đều cần nhập thủ công, sự chậm trễ này bị khuếch đại mạnh mẽ trong mùa khuyến mãi — mỗi lần phản hồi dữ liệu đều phải tạo lại biểu đồ và phân tích, rồi truyền kết quả giữa các bộ phận, quy trình chậm chạp và rườm rà. Ngoài ra, nguồn phản hồi từ khách hàng rất đa dạng, bao gồm nội dung trò chuyện, bản ghi âm, hình ảnh, nội dung mạng xã hội,... muốn lưu trữ để phân tích dài hạn thì dưới cách thức truyền thống rất khó thực hiện.
Semir sử dụng bảng tính AI DingTalk
Hiện nay, Semir đã xây dựng một nền tảng trung tâm kinh doanh “điều phối dữ liệu theo thời gian thực” bằng cách tích hợp sâu RPA (tự động hóa quy trình) với bảng tính AI.
Trước hết là phản hồi dư luận toàn diện theo thời gian thực. Sau khi tự động tổng hợp nội dung thương hiệu từ các nền tảng như Xiaohongshu, RPA sẽ ghi trực tiếp vào bảng tính AI DingTalk và thông báo ngay lập tức; bảng tính AI có thể tự động xác định xu hướng cảm xúc và phân loại chính xác các vấn đề — dù là sản phẩm, vận chuyển hay chương trình khuyến mãi.
Vạn Long lấy ví dụ: “Bán được 10.000 chiếc, có 500 khách hàng chia sẻ trải nghiệm, trong đó hơn 90% phản hồi mang nhãn tích cực như ‘đẹp’, ‘thoải mái’. Ngay khi dữ liệu này xuất hiện, chúng tôi lập tức đẩy đến bộ phận vận hành để ra quyết định, thúc đẩy đặt hàng thêm hoặc điều chỉnh chiến dịch truyền thông.”
Việc thu thập và phân tích phản hồi người dùng theo thời gian thực giúp Semir nhanh chóng điều chỉnh nguồn lực trong nhịp độ nhiều đỉnh điểm của lễ Độc thân, rút ngắn tối đa chuỗi “ý kiến người dùng — ra quyết định vận hành”. Dù sao đi nữa, sau khi kéo dài chu kỳ khuyến mãi, độ khó trong dự đoán đỉnh điểm bán hàng tăng đáng kể. Ví dụ, cuối tháng Mười, một đợt giảm nhiệt bất ngờ cộng hưởng với ưu đãi khuyến mãi đã nhanh chóng đẩy doanh số các sản phẩm áo đông của Semir, Bosideng,... Sự kiện bất ngờ này không chỉ gây áp lực tồn kho mà còn khiến nguồn lực tư vấn trước bán và xử lý sau bán tại các flagship store trên Tmall của các thương hiệu bị căng thẳng trong thời gian ngắn. Hiện nay, bằng cách kết hợp xu hướng bán hàng, thông tin thời tiết bên ngoài,... bảng tính AI có thể dự đoán nhu cầu kinh doanh theo thời gian thực, hỗ trợ đội nhóm linh hoạt điều chỉnh nhân sự ở các khâu khác nhau.
“Chu kỳ càng dài, yêu cầu về độ chính xác dữ liệu càng cao — nguồn lực này nên giảm hay tăng? Nên phân bổ cho khâu trước bán hay sau bán? Điều này cần dữ liệu chính xác và động để hỗ trợ ra quyết định”, Vạn Long giải thích.
Với Semir, giá trị của bảng tính AI nằm ở việc xây dựng một nền tảng trung tâm kinh doanh “điều phối dữ liệu theo thời gian thực”, chuyển đổi lượng lớn thông tin động trong nhịp độ đồng thời cao thành khả năng hành động tức thì. Và tất cả vận hành trơn tru này đều dựa vào khả năng xử lý dữ liệu tương tác cấp triệu trong vòng vài giây của bảng tính AI DingTalk.
Thiên Hạ Võng Thương cho rằng, đằng sau câu chuyện công nghệ “hàng triệu dòng hoạt động”, ý nghĩa sâu sắc hơn của bảng tính AI DingTalk đối với ngành thương mại điện tử là “đây đích thị là bảng tính hiểu rõ nhất ngành thương mại điện tử”. Ngành thương mại điện tử Trung Quốc phồn vinh, quy mô lớn nhưng cũng phức tạp, hàng trăm ngành nghề khác nhau, chuỗi dữ liệu từ marketing đầu kênh đến tồn kho, hậu mãi cuối kênh dài, chuẩn mực phức tạp. Muốn “quản lý tổng thể” một mạng lưới dữ liệu phức tạp như vậy, đòi hỏi phải thâm nhập sâu vào ngành và có sự thấu hiểu lâu dài — điều này chính là lợi thế nằm trong gen của DingTalk, vốn xuất thân từ Alibaba.
Bách hóa Ngân Thái: Phá vỡ các hòn đảo phối hợp, đạt hiệu quả cộng tác xuyên tổ chức
Khi Semir giải quyết vấn đề tính thời gian thực của dữ liệu, Bách hóa Ngân Thái lại dùng cùng một bảng tính để xử lý tính phức tạp của cộng tác quy mô lớn, xuyên tổ chức.
Một buổi livestream bán lẻ lớn thường liên quan đến nhiều chủ thể độc lập như nhà sản xuất, nền tảng, nhiều trung tâm thương mại ở các địa phương và đội vận hành. Các hệ thống họ dùng khác nhau, định dạng dữ liệu không đồng nhất, dẫn đến thông tin sản phẩm, giá cả, phiếu giảm giá, lịch trình... dễ sai lệch khi truyền và đối chiếu, mọi thay đổi nhỏ đều phải xác nhận đi xác lại giữa các tổ chức.
Theo Lý Khải, người phụ trách vận hành nội dung tại Ngân Thái, ông gọi đây là “ác mộng phối hợp”.
Gần đây, Lý Khải phụ trách một buổi livestream lớn phủ khắp hơn 60 trung tâm thương mại, hơn mười thương hiệu mỹ phẩm, liên quan đến hơn 80 loại phiếu giảm giá. Theo kinh nghiệm truyền thống, ông phải lập nhiều nhóm chat tạm thời để thu thập và kiểm tra thông tin — giống như chèo thuyền qua lại giữa các hòn đảo dữ liệu...
“Tôi gửi mẫu thu thập thông tin giống nhau, nhưng dữ liệu thu về đủ kiểu định dạng”, Lý Khải bày tỏ sự bất lực, ông bổ sung thêm sự “tra tấn” về nhân lực của cách phối hợp truyền thống, ví dụ nếu thông tin một sản phẩm thay đổi tạm thời, mọi tài liệu đều phải cập nhật thủ công.
Ngân Thái sử dụng bảng tính AI DingTalk
Giờ đây, Lý Khải dùng bảng tính AI làm trung tâm thông tin thống nhất cho mọi bên phối hợp:
Nhân viên thương hiệu và trung tâm thương mại cập nhật thông tin trực tiếp trong bảng, dữ liệu tự động tổng hợp theo thời gian thực, đằng sau là khả năng “liên kết hai chiều” của bảng tính AI. Ví dụ, khi thông tin sản phẩm trong bảng A được sửa đổi, mọi mục liên quan trong bảng B như bảng theo dõi tồn kho hay kế hoạch lịch trình cũng tự động cập nhật đồng bộ. Điều này giải quyết tận gốc một điểm đau cốt lõi trong cộng tác công việc hiện đại.
Hiện nay, với sự trợ giúp của bảng tính AI, Lý Khải đã tự động hóa hoàn toàn các khâu công việc then chốt. Ví dụ, bảng tính AI có thể tự động lọc các từ ngữ vi phạm trong thông tin sản phẩm, đồng thời tự động thêm nhãn địa phương cho sản phẩm của từng trung tâm thương mại, đảm bảo tính chuẩn hóa và thống nhất ngay từ đầu; mỗi khi buổi livestream kết thúc, kết quả phân tích dữ liệu từ bảng sẽ được đẩy ngay lập tức vào nhóm làm việc, rút ngắn chu kỳ tổng kết từ vài ngày xuống còn cấp phút.
“Bây giờ họ gọi tôi là ‘vua cuộn’, vì tôi thường xuyên gửi báo cáo tổng kết vào nhóm làm việc vào lúc sáng sớm sau buổi livestream, đối tác nghĩ tôi thức trắng đêm để tổng kết kết quả, nhưng họ không biết rằng thực chất đây là kết quả phân tích tự động của bảng tính AI dựa trên các chỉ số then chốt hiệu quả livestream.”
Lý Khải giải thích, ngay cả thao tác đồng bộ kết quả tổng kết tới các nhóm kinh doanh liên quan cũng được bảng tính AI “thay ông” hoàn thành. Ngoài ra, việc thanh toán lương cho các MC livestream cũng đã được tự động hóa — bằng cách liên kết dữ liệu thời lượng livestream và lịch trình, hệ thống tự động tạo bảng chi tiết lương hàng tháng, kết thúc thời kỳ đối chiếu thủ công.
Sự gia tăng hiệu suất được phản ánh trực tiếp vào quy mô kinh doanh. Năm ngoái khi mới gia nhập Ngân Thái, đội của Lý Khải dù “hết công suất” cũng chỉ hỗ trợ khoảng 20 trung tâm thương mại. Giờ đây, nhờ quy trình chuẩn hóa được nối kết bằng bảng tính AI, với cùng số nhân sự, họ có thể quản lý hiệu quả hơn 60 trung tâm thương mại trên toàn quốc, thậm chí còn dư sức, “Tôi nghĩ quản lý hơn 100 trung tâm cũng không thành vấn đề, ai làm bán lẻ bây giờ đều nên dùng bảng này.”
Almond Rocks: Tăng hiệu suất toàn chuỗi hợp tác KOL, xây dựng “buồng lái” kinh doanh
Một ngày trước cuộc họp tuần, bộ phận kinh doanh và vận hành của Almond Rocks gần như chắc chắn sẽ thức khuya làm việc: đối mặt với danh sách hơn 6.000 KOL nằm rải rác trong các thư mục khác nhau, mã vận đơn hàng mẫu, ảnh chụp hiệu quả bán hàng,... lượng thông tin khổng lồ và lộn xộn — điều này thử thách sự tỉ mỉ và kiên nhẫn của nhân viên tuyến đầu.
Thông tin khác nhau phân tán trong các bảng Excel, tin nhắn mạng xã hội và email, chỉ riêng việc sắp xếp thành một bản báo cáo tuần đã “làm kiệt sức”.
“Trước đây chúng tôi dùng bảng Excel, nhưng bảng càng ngày càng lớn, dữ liệu ngày càng nhiều, tính thời gian thực kém, không thể thu thập dữ liệu, nhân viên mỗi ngày đều mất rất nhiều thời gian để làm bảng”, người sáng lập thương hiệu Trương Kỳ giải thích, đối với doanh nghiệp, ngoài công việc sắp xếp rườm rà, quan trọng hơn là thương hiệu vốn rất coi trọng hợp tác KOL này từng thiếu công cụ và góc nhìn tổng thể trong thời gian dài, để có thể thống nhất toàn bộ quy trình từ kết nối, quản lý, hợp tác đến đánh giá hiệu quả với KOL.
“Chúng tôi hy vọng có thể dần xây dựng một quy trình làm việc hiệu quả tương đối, để mọi người có thể dành nhiều năng lượng hơn cho những việc mình giỏi và có ý nghĩa hơn.” Ngô Hạn, giám đốc dự án Almond Rocks, bổ sung từ góc độ cảm nhận và giá trị công việc của nhân viên tuyến đầu: “Ví dụ, bạn nhân viên phát triển KOL không nên dồn sức vào việc sắp xếp dữ liệu phía sau, cô ấy chỉ cần biết sản phẩm nào bán chạy là được, năng lực thật sự thể hiện ở giao tiếp kinh doanh và hiểu biết về thương hiệu.”
Almond Rocks khởi nghiệp từ một đôi vớ, nuôi chí trở thành thương hiệu thiết kế nội địa Trung Quốc kết hợp chất lượng, thiết kế và giá cả, nhưng hiệu quả hợp tác bên ngoài với KOL và bán kính quản lý nội bộ của thương hiệu đã bắt đầu kìm hãm sự phát triển tiếp theo. Hiện nay, bảng tính AI DingTalk đang giúp doanh nghiệp kiên trì theo đuổi giá trị thương hiệu này đạt được sự linh hoạt trong kinh doanh.
Buồng lái của Almond Rocks
Ví dụ trong bối cảnh “KOL quảng bá”, ban đầu 6.000 KOL trong cơ sở dữ liệu của công ty chỉ do 4–6 nhân viên kinh doanh quản lý, phần lớn thời gian hàng ngày của họ tiêu tốn vào việc xuất dữ liệu, làm bảng, tra cứu thông tin. Giờ đây, nhân viên kinh doanh có thể thấy tất cả KOL cần duy trì trong một bảng AI, nhận diện đối tượng ưu tiên duy trì thông qua sắp xếp. Mọi thông tin vụn vặt như số lần gửi mẫu, hiệu quả sản xuất... của từng KOL đều được tập trung hiển thị.
“Thông qua tiện ích RPA, sau khi nhập liên kết bài viết, dữ liệu lượt thích, bình luận sẽ tự động được thu thập; thông qua trường AI ‘truy vấn vận chuyển’, sau khi nhập mã vận đơn gửi mẫu, trạng thái logistics sẽ tự động hiện ra.” Ngô Hạn giới thiệu, ngoài ra, chỉ số đánh giá cốt lõi nhất của nhân viên kinh doanh — số lượng bài viết bán chạy sản xuất ra — cũng được theo dõi theo thời gian thực qua bảng tính AI và chủ động gửi tin nhắn DingTalk đến nhân viên kinh doanh tương ứng.
Trong bối cảnh livestream, trước đây, nhân viên vận hành muốn xem dữ liệu chuyển đổi phải nhảy qua lại giữa 4–5 nền tảng, thủ công tích hợp và làm sạch dữ liệu, cảm giác công việc rời rạc rõ rệt. Giờ đây bảng tính AI thông qua tiện ích RPA có thể tự động tích hợp dữ liệu chuyển đổi từ nhiều nền tảng, tạo thành bảng theo dõi dữ liệu thống nhất, nhân viên vận hành có thể so sánh trực quan doanh số và chi tiết tuần này với tuần trước. Bên trong Almond Rocks, họ gọi đây là “buồng lái” — một bảng duy nhất, tổng quan toàn bộ dữ liệu kinh doanh của thương hiệu.
Không chỉ dừng lại ở đó, Trương Kỳ giới thiệu, bảng tính AI còn giúp thương hiệu tạo bản đồ nhiệt hiệu suất KOL, nhận diện đối tác hợp tác dài hạn; theo dõi động dữ liệu bán hàng từng sản phẩm, tỷ lệ luân chuyển tồn kho,... kịp thời phát hiện sản phẩm bán chạy —据悉，gần đây Almond Rocks còn bắt đầu dùng bảng tính để theo dõi tình hình đối thủ cạnh tranh, giúp doanh nghiệp chú ý đến cạnh tranh bên ngoài...
Trương Kỳ nói với Thiên Hạ Võng Thương, hiện nay một nửa nhân sự Almond Rocks đang làm việc trên bảng tính AI. Đúng dịp đợt khuyến mãi, ông nói: “Ví dụ, muốn mở rộng quy mô một sản phẩm bán tốt, tuần này và tuần sau cần gửi bao nhiêu mẫu và đăng bao nhiêu bài, trước đây dữ liệu chậm trễ, không thích nghi được môi trường khuyến mãi (sau lễ Độc thân đăng bài đã vô nghĩa), giờ đây dữ liệu có thể luân chuyển theo thời gian thực, rất phù hợp với nhu cầu điều chỉnh nhanh của ngành thương mại điện tử.”
Khi hơn 6.000 KOL, dữ liệu livestream đa nền tảng, thông tin hàng hóa thay đổi từng phút đều được tập hợp tại một nơi và có thể luân chuyển theo thời gian thực, nhịp độ phản ứng thị trường của thương hiệu mới thực sự bắt kịp tốc độ thương mại điện tử.
Bảng tính AI: Từ công cụ đến năng suất sản xuất mới
Semir “số hóa thời gian thực dữ liệu”, Ngân Thái “hợp tác quy trình hóa”, Almond Rocks “linh hoạt hóa kinh doanh” — ba thương hiệu triển khai thực tiễn AI theo các chiều khác nhau, cùng chứng minh một xu hướng: bảng tính AI đang trở thành khuôn mẫu mới hỗ trợ vận hành thương mại điện tử.
Chính vì vậy, năm nay được xem là “lễ Độc thân đầu tiên được nâng đỡ bởi bảng tính AI” là điều hoàn toàn hợp lý.
Thiên Hạ Võng Thương cho rằng, đằng sau loạt thực tiễn của bảng tính AI DingTalk trong các bối cảnh phức tạp như thương mại điện tử, bán lẻ, khuyến mãi lớn,... về bản chất là Alibaba hoàn thành một vòng khép kín ứng dụng năng lực AI trong hệ sinh thái lớn của mình: lớp trên cùng là nền tảng công nghệ mô hình lớn AI do Alibaba xây dựng; công nghệ này được hiện thực hóa thành các sản phẩm như bảng tính AI DingTalk; còn nghiệp vụ thương mại điện tử, đặc biệt là lễ Độc thân — một bối cảnh cực hạn với đặc điểm đa luồng, điều khiển mạnh bằng dữ liệu — cung cấp môi trường kiểm chứng mạnh mẽ nhất, phản hồi nhanh nhất cho ứng dụng AI.
Ý nghĩa của việc triển khai thành công, nở hoa kết trái các năng lực AI này không chỉ nằm ở việc trao quyền cho ngành, mà còn cung cấp một mẫu hình tốt cho việc mở rộng sang các bối cảnh và nghiệp vụ khác. Một số suy đoán hợp lý là: ví dụ, thúc đẩy sâu hơn việc triển khai quy mô lớn năng lực bảng tính AI vào mạng lưới logistics của Cainiao (kho, vận tải, phân phối), vận hành bán lẻ của Freshippo (mua, bán, tồn kho)... tại các nghiệp vụ phức tạp khác trong hệ sinh thái.
Từ đó có thể thấy, “việc ứng dụng một bảng duy nhất trong mùa lễ Độc thân”, giá trị của nó vượt xa ngành thương mại điện tử và bối cảnh khuyến mãi, mà rõ ràng phác họa con đường thực tiễn Alibaba chuyển đổi công nghệ AI đỉnh cao của mình thành phương thức sản xuất mới trong hệ sinh thái thông qua các sản phẩm cụ thể.
Trong ngành thương mại điện tử — lĩnh vực Trung Quốc dẫn đầu và trưởng thành nhất toàn cầu — bảng tính AI đang hoàn tất quá trình thăng cấp từ “công cụ” thành “năng suất sản xuất mới”. Đây vừa là màn “khoe cơ bắp” năng lực AI của Alibaba, vừa là tấm gương cho việc trao quyền quy mô lớn bằng AI trong và ngoài hệ sinh thái trong tương lai.
We dedicated to serving clients with professional DingTalk solutions. If you'd like to learn more about DingTalk platform applications, feel free to contact our online customer service or email at
