تم ترقية الجدول الذي يستخدمه التجار هذا العام في حفل العزاب

جدول ذكاء اصطناعي من دينغ تينغ يطلق أول "جدول نشط بعشرات الملايين من الصفوف"

نص | شين سونغنان

مع قدوم العرس الحادي عشر للتسوق، دخل قطاع التجارة الإلكترونية مرة أخرى دورة تشغيل مكثفة تحدث سنويًا. من التسويق والترويج، وتشغيل البث المباشر، إلى المستودعات والخدمات اللوجستية، وخدمة العملاء وما بعد البيع، كل حلقة متصلة بإحكام، وتتضخم كمية البيانات الناتجة واحتياجات القيادة الفورية بشكل هندسي.

في هذا السياق، أصبح التشغيل المتعدد الموازي أمرًا اعتياديًا بالنسبة للتجار. أخبر أحد ممثلي العلامات التجارية مؤخرًا مجلة "تيانشيا وانغشيانغ" أن عيد ميلاده يصادف يوم 11 نوفمبر: "لم أحتفل به بجدية خلال السنوات الماضية، في حفلة عيد ميلادي يكون الجميع موجودين ما عدا البطل."

ما يدعم استمرار ارتفاع مبيعات مواسم التخفيضات ونمو العلامات التجارية ليس فقط الاستهلاك نفسه، بل أيضًا تطور الأدوات. وفي 5 نوفمبر، أطلقت دينغ تينغ جدول الذكاء الاصطناعي أول تقنية صناعية في العالم قادرة على التعامل مع عشرات الملايين من الصفوف النشطة ضمن جدول واحد، مما يمكن الشركات من تجميع حساب وتحريك كميات ضخمة من البيانات فورًا داخل جدول واحد، وبالتالي إنهاء المعاناة السابقة من تقسيم الجداول يدويًا أو دمجها بسبب حجم البيانات الكبير — وهذه القدرة تتماشى تمامًا مع الحاجة الملحة لمعالجة البيانات الفورية خلال موسم 11 نوفمبر.

وفي الواقع، كانت مجلة "تيانشيا وانغشيانغ" قد لاحظت سابقًا أن شركات مثل Semir وYintai Department Store وAlmond Rocks بدأت بالفعل باستخدام "جدول واحد" كأداة مركزية لعملياتها اليومية.

Semir: من إدخال البيانات يدويًا إلى القيادة الفورية للبيانات

في مجال الملابس، فإن التقاط صوت المستهلك والاستجابة له يرتبط مباشرة باكتشاف المنتجات الرائجة وتقليل مخاطر المخزون. وباعتبارها فئة ذات انتماء عاطفي عالٍ ومرتبطة ارتباطًا وثيقًا بالموضة، فإن آراء العملاء وصورهم الذاتية وحتى أي تقلبات عاطفية طفيفة تعكس إشارات حقيقية حول اتجاهات الموضة—وخصوصًا خلال المواسم الكبرى، حيث تُختبر إدارة الشركة من خلال كميات هائلة من الاستفسارات والمراجعات التي تتدفق كالسيل.

كان لدى لو وانلونغ، المشرف على خدمة العملاء في مركز خدمة عملاء شركة Semir، وفريقه إحساس عميق ببطء استجابة البيانات خلال موسم التخفيضات. في الماضي، كان الفريق يعتمد على جداول Excel، وكان يجب إدخال المعلومات متعددة الأبعاد يدويًا، مما يضخم هذه التأخر بشكل كبير خلال الموسم — كل دورة من مراجعة البيانات تتطلب إعادة إنشاء الرسوم البيانية والتحليل، ثم تمرير النتائج عبر الإدارات المختلفة، وهي عملية بطيئة ومعقدة. بالإضافة إلى ذلك، تأتي ملاحظات العملاء من مصادر متنوعة تشمل سجلات الدردشة والتسجيلات الصوتية والصور والمحتوى الاجتماعي، ومن الصعب جدًا تحويلها إلى بيانات طويلة الأمد قابلة للتحليل باستخدام العمليات التقليدية.

استخدام Semir لجدول الذكاء الاصطناعي من دينغ تينغ

اليوم، من خلال التكامل العميق بين RPA (الأتمتة الروبوتية للعمليات) وجداول الذكاء الاصطناعي، بنت Semir منصة تشغيلية "تقودها البيانات فورًا".

أولاً، يتم تلخيص آراء الجمهور الشاملة فور ظهورها. بعد تنظيم المحتوى الخاص بالعلامة التجارية من منصات مثل Xiaohongshu تلقائيًا، يقوم RPA بكتابة هذه البيانات مباشرةً في جدول الذكاء الاصطناعي من دينغ تينغ وإرسال إشعار فوري، حيث يستطيع الجدول تقييم الانحياز العاطفي تلقائيًا وتصنيف المشكلات بدقة سواء كانت متعلقة بالمنتج أو الشحن أو الحملات الترويجية.

يضرب وانلونغ مثالاً: "باعنا 10 آلاف قطعة، وشارك 500 عميل تجاربهم، أكثر من 90% من الملاحظات تحتوي كلمات مثل 'جميلة' و'مريحة'. بمجرد ظهور هذه البيانات، نرسلها فورًا إلى قسم التشغيل لاتخاذ القرار، سواء لزيادة الكمية أو تعديل الحملة الدعائية."

إن تسجيل وتحليل ملاحظات المستخدمين فور حدوثها يمكّن Semir من التكيف السريع مع الموارد خلال دورات المبيعات المتعددة في موسم التخفيضات، ويقصر سلسلة "رأي المستخدم - قرار التشغيل" لأقصى حد. بالطبع، مع طول فترة الموسم، أصبح التنبؤ بذروات المبيعات أكثر صعوبة. على سبيل المثال، انخفاض مفاجئ في درجات الحرارة في نهاية أكتوبر، مقترنًا بالخصومات، رفع فجأة من مبيعات منتجات الشتاء الخاصة بـSemir وBosideng وغيرها من العلامات التجارية، ما لا يضيف فقط ضغطًا على التخزين، بل يؤدي أيضًا إلى نقص في موارد الاستشارات قبل البيع ومعالجة الطلبات بعد البيع في المتاجر الرسمية على تاوباو. الآن، من خلال الجمع بين اتجاهات المبيعات ومعلومات الطقس الخارجية، يمكن لجدول الذكاء الاصطناعي التنبؤ باحتياجات التشغيل فورًا، ودعم الفريق في تعديل توزيع الموظفين عبر مختلف الوظائف بشكل مرن.

يوضح وانلونغ: "كلما طالت الفترة، زادت الحاجة إلى دقة البيانات – هل نزيد أم نقلص هذه الموارد؟ هل نخصصها لما قبل البيع أم لما بعد البيع؟ هذا يتطلب بيانات دقيقة وديناميكية لدعم القرار."

بالنسبة لـSemir، تكمن قيمة جدول الذكاء الاصطناعي في بناء منصة تشغيلية "تقودها البيانات فورًا"، تحول كميات هائلة من المعلومات الديناميكية في ظل الضغط العالي إلى قدرة فعلية فورية. وكل هذا ممكن بفضل قدرة جدول الذكاء الاصطناعي من دينغ تينغ على معالجة مئات الآلاف من بيانات التفاعل في ثوانٍ.

تعتقد مجلة "تيانشيا وانغشيانغ" أن وراء سرد تقنية "عشرات الملايين من الصفوف النشطة"، هناك أهمية أعمق لجدول الذكاء الاصطناعي من دينغ تينغ بالنسبة لقطاع التجارة الإلكترونية: "إنه بلا شك الجدول الذي يفهم قطاع التجارة الإلكترونية أفضل من غيره". فالتجارة الإلكترونية الصينية نشطة وضخمة ومعقدة، وتختلف فئاتها وصناعاتها بشكل واسع، وتتميز بسلسلة بيانات طويلة ومعقدة من التسويق الأمامي إلى المخزون والخدمات ما بعد البيع. ولإدارة شبكة بيانات بهذا التعقيد، يجب أن تكون الأداة قادرة على الغوص بعمق في قلب هذا القطاع، مع فهم طويل الأمد لتفاصيله — وهذا بالضبط ما تميزت به دينغ تينغ المنبثقة من علي بابا، وهو ميزة جينية متأصلة فيها.

متاجر Yintai: كسر عزلة التعاون وتحقيق تعاون فعال عبر المنظمات

بينما حلّت Semir مشكلة الزمن الحقيقي للبيانات، استخدمت Yintai نفس الجدول الواحد للتعامل مع تعقيدات التعاون الواسع النطاق عبر منظمات متعددة.

عادةً ما تتضمن بثوث البيع التجزئة الكبرى عدة جهات مستقلة مثل العلامات التجارية، والمنصات، ومتاجر متعددة في مواقع مختلفة، وأفرقة التشغيل. تستخدم كل جهة نظامًا مختلفًا وتنسيقات بيانات غير متطابقة، ما يؤدي إلى أخطاء سهلة في نقل وتوحيد المعلومات الأساسية مثل تفاصيل المنتجات، الأسعار، القسائم، والجداول الزمنية. أي تغيير طفيف يتطلب تأكيدًا متكررًا عبر المنظمات المختلفة.

وفقًا للي كاي، المسؤول عن تشغيل المحتوى في Yintai، يُعرف هذا بـ"كابوس التعاون".

في الآونة الأخيرة، تولى لي كاي تنظيم بث مباشر ضخم يشمل أكثر من 60 متجرًا، وعشرات من علامات التجميل، ويتضمن أكثر من 80 نوعًا من القسائم. بناءً على الخبرة التقليدية، كان عليه إنشاء العديد من مجموعات التواصل المؤقتة لجمع وفحص المعلومات — الأمر يشبه التجديف بقارب بين جزيرة بيانات وأخرى...

يقول لي كاي محبطًا: "نموذج جمع المعلومات الذي أرسله يكون موحدًا دائمًا، لكن التنسيقات التي أستقبلها تكون متباينة تمامًا". ويضيف أن الطريقة التقليدية للتعاون "تعذب" القوى البشرية، فمجرد تغيير معلومة واحدة حول منتج ما، يجب تحديث جميع الملفات يدويًا.

استخدام Yintai لجدول الذكاء الاصطناعي من دينغ تينغ

اليوم، حوّل لي كاي جدول الذكاء الاصطناعي إلى مركز معلومات موحد لجميع الشركاء:

يقوم موظفو العلامات التجارية والمتاجر بتحديث المعلومات داخل الجدول، وتُجمع البيانات تلقائيًا وفورًا، وذلك بفضل ميزة "الربط ثنائي الاتجاه" في الجدول. على سبيل المثال، عند تعديل معلومات منتج في الجدول A، يتم تحديث جميع البنود المرتبطة به تلقائيًا في الجدول B، مثل لوحة مراقبة المخزون أو الخطة الزمنية. وهذا يحل جوهر مشكلة رئيسية في التعاون الحديث.

اليوم، باستخدام جدول الذكاء الاصطناعي، أتمتة لي كاي المهام الرئيسية. فعلى سبيل المثال، يستطيع الجدول تصفية الكلمات غير القانونية من معلومات المنتجات تلقائيًا، وإضافة علامات محلية للمنتجات في كل متجر بنقرة واحدة، مما يضمن من المصدر اتساق وتنظيم المعلومات. وبعد كل بث مباشر، يتم إرسال نتائج تحليل البيانات تلقائيًا إلى مجموعة العمل، ويتم اختصار دورة المراجعة التي كانت تستغرق أيامًا إلى دقائق.

يقول لي كاي: "الآن يسمونني 'ملك المبالغة' لأنني غالبًا ما أرسل نتائج المراجعة إلى مجموعة العمل في منتصف الليل بعد انتهاء البث. يعتقد الشركاء أنني أعمل لساعات إضافية لمراجعة النتائج، لكنهم لا يعرفون أن هذه النتائج يولدها جدول الذكاء الاصطناعي تلقائيًا بناءً على المؤشرات الرئيسية لنتائج البث."

ويوضح لي كاي أن حتى خطوة إرسال نتائج المراجعة إلى مجموعات العمل ذات الصلة يتم تنفيذها بواسطة جدول الذكاء الاصطناعي نيابة عنه. كما تم أتمتة حساب رواتب المذيعين — من خلال ربط مدة البث بالجداول الزمنية، يقوم النظام تلقائيًا بتوليد تفاصيل الرواتب شهريًا، مما يجعل التسوية اليدوية شيئًا من الماضي.

تنعكس زيادة الكفاءة مباشرة على نطاق العمل. عندما انضم لي كاي إلى Yintai العام الماضي، كان فريقه "يعمل بكامل طاقته" لكنه قادر فقط على دعم نحو 20 متجرًا. أما اليوم، بفضل العمليات القياسية التي يربطها جدول الذكاء الاصطناعي، يمكن لنفس عدد الموظفين إدارة أعمال البث المباشر لـ 60 متجرًا على مستوى البلاد بكفاءة عالية وبشكل مريح. يقول لي كاي: "أعتقد أن إدارة أكثر من 100 متجر ليست مستحيلة. في رأيي، أي شخص يعمل في البيع بالتجزئة اليوم يجب أن يستخدم هذا الجدول."

Almond Rocks: تحسين السلسلة الكاملة للتعاون مع المؤثرين، وبناء "كابينة قيادة" للعمل

ليلة قبل الاجتماع الأسبوعي، من المحتمل أن يعمل موظفو المبيعات والتشغيل في Almond Rocks لساعات متأخرة: أمام قائمة تضم أكثر من 6000 مؤثر منتشرة في مجلدات مختلفة، وأرقام تتبع عينات المنتجات، ولقطات شاشة لأداء البيع، تواجه الشركة كمًا هائلاً من المعلومات المشتتة — وهو اختبار حقيقي لانتباه وقدرة الموظفين الأساسيين على التحمل.

المعلومات المختلفة مبعثرة بين جداول Excel مختلفة، وسجلات الدردشة على وسائل التواصل، والبريد الإلكتروني، وتكاد تستنفذ الموظفين فقط من أجل تجميعها في تقرير أسبوعي واحد.

يشرح تشانغ تشى، مؤسس العلامة التجارية: "كنا نستخدم جداول Excel، لكن الجداول أصبحت أكبر فأكبر، والبيانات أكثر فأكثر، ولا توجد إمكانية للتحديث الفوري أو جلب البيانات تلقائيًا. كان الموظفون يقضون وقتًا طويلاً كل يوم في إعداد الجداول". بالنسبة للشركة، إلى جانب الأعمال الروتينية، فإن المشكلة الأهم هي أن هذه العلامة التي تعتمد بشدة على التعاون مع المؤثرين كانت تفتقر لفترة طويلة إلى أداة شاملة ومنظور موحد لإدارة العملية بأكملها من الاتصال الأولي إلى الإدارة والتعاون ثم تقييم النتائج.

يقول وو شيان، مدير مشروع Almond Rocks، مضيفًا من منظور قيمة العمل للموظف الأساسي: "نريد تدريجيًا بناء سير عمل فعال نسبيًا، بحيث يمكن للجميع تركيز طاقتهم على الأمور الأكثر أهمية والتي يبرعون فيها. على سبيل المثال، لا ينبغي أن يضيع موظف توسيع شبكة المؤثرين وقته في تنظيم البيانات في الخلفية. عليه فقط أن يعرف أي المنتجات أصبحت رائجة، ومهاراته الحقيقية تكمن في التواصل التجاري وفهم العلامة التجارية."

بدأت Almond Rocks بجوارب واحدة، وتسعى لأن تصبح علامة تجارية صينية أصلية تجمع بين الجودة والتصميم والسعر، لكن كفاءة التعاون مع المؤثرين الخارجيين ونطاق الإدارة الداخلي بدآ يعيقان نموها. اليوم، يساعد جدول الذكاء الاصطناعي من دينغ تينغ هذه العلامة التي تلتزم بالهوية العلامة التجارية على تحقيق تشغيل مرِن.

كابينة قيادة Almond Rocks

على سبيل المثال، في سيناريو "تشجيع المؤثرين"، كان لدى الشركة أكثر من 6000 مؤثر في قاعدة بياناتها، وكانت تُدار من قبل 4 إلى 6 مسؤولين تجاريين فقط، قضوا معظم وقتهم في استيراد البيانات وإعداد الجداول والبحث عن المعلومات. اليوم، يستطيع المسؤول التجاري رؤية جميع المؤثرين الذين يحتاجون إلى المتابعة داخل جدول ذكاء اصطناعي واحد، ويمكنه تحديد أولويات المتابعة من خلال الفرز. كما تعرض الجداول معلومات متفرقة لكل مؤثر مثل عدد المرات التي أرسلت فيها العينات ونتائج الإنتاج بشكل مركّز.

يشرح وو شيان: "من خلال إضافة RPA، بمجرد إدخال رابط المقالة، يتم جلب بيانات الإعجاب والتعليقات تلقائيًا؛ ومن خلال حقل الذكاء الاصطناعي 'استعلام تتبع الشحنات'، يتم توليد حالة الشحن فورًا بمجرد إدخال رقم تتبع العينة." بالإضافة إلى ذلك، يتم مراقبة مؤشر الأداء الأساسي للموظف التجاري — عدد المقالات الرائجة المنتجة — عبر جدول الذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي، ويتم إرسال إشعارات دينغ تينغ تلقائيًا إلى المسؤول المعني.

في سيناريو البث المباشر، كان على موظفي التشغيل سابقًا التنقل بين 4 إلى 5 منصات لرؤية بيانات التحويل، ودمج البيانات يدويًا وتنظيفها، مما أدى إلى شعور بالانفصال في العمل. أما اليوم، فإن جدول الذكاء الاصطناعي يستخدم إضافة RPA لدمج بيانات التحويل من منصات متعددة تلقائيًا، وتشكيل لوحة بيانات موحدة، حيث يمكن لموظفي التشغيل مقارنة المبيعات والعناصر التفصيلية لهذا الأسبوع مع الأسبوع الماضي بشكل بصري. داخليًا، تعرّف Almond Rocks هذا باسم "كابينة القيادة" — لوحة واحدة تقدم بيانات شاملة لتشغيل العلامة التجارية بأكملها.

وليس هذا فحسب، يضيف تشانغ تشى أن جدول الذكاء الاصطناعي يساعد أيضًا في توليد خريطة حرارية لأداء المؤثرين، لتحديد الشركاء المناسبين للتعاون الطويل الأمد؛ ورصد بيانات مبيعات المنتجات الفردية ومعدل دوران المخزون ديناميكيًا، واكتشاف المنتجات الرائجة في الوقت المناسب.据悉، بدأت Almond Rocks مؤخرًا باستخدام الجداول لتتبع أداء المنافسين، مما يساعد الشركة على مراقبة المنافسة الخارجية...

يخبر تشانغ تشى مجلة "تيانشيا وانغشيانغ" أن نصف موظفي Almond Rocks اليوم يعملون على جدول الذكاء الاصطناعي. ومع اقتراب موسم التخفيضات، يضيف: "مثلًا، إذا أردنا توسيع إنتاج منتج فردي يحقق مبيعات جيدة، كم عدد العينات التي يجب إرسالها ونشر المقالات حولها هذا الأسبوع أو الأسبوع القادم. في الماضي كانت البيانات متأخرة، ولا تتناسب مع بيئة موسم التخفيضات (فبعد 11 نوفمبر لا فائدة من نشر المقالات). أما الآن، فإن هذه البيانات تتدفق فورًا، وهو ما يناسب تمامًا الحاجة السريعة للتعديل في قطاع التجارة الإلكترونية."

عندما تجتمع معلومات أكثر من 6000 مؤثر، وبيانات البث من منصات متعددة، ومعلومات المخزون المتغيرة باستمرار في مكان واحد، وتتدفق فورًا، فإن وتيرة العلامة التجارية في مواجهة السوق تبدأ أخيرًا بالموازاة مع سرعة التجارة الإلكترونية.

جدول الذكاء الاصطناعي: من أداة إلى قوة إنتاج جديدة

"البيانات الفورية" في Semir، و"التعاون في العمليات" في Yintai، و"المرونة التشغيلية" في Almond Rocks — هذه الممارسات الثلاث للذكاء الاصطناعي من أبعاد مختلفة تثبت معًا اتجاهًا واحدًا: إن جدول الذكاء الاصطناعي أصبح نموذجًا جديدًا يدعم تشغيل التجارة الإلكترونية.

لهذا السبب، من الطبيعي أن يُنظر إلى هذا العام على أنه "أول موسم 11 نوفمبر يُبنى بالكامل على جداول الذكاء الاصطناعي".

تعتقد مجلة "تيانشيا وانغشيانغ" أن وراء سلسلة من الممارسات الناجحة لجدول الذكاء الاصطناعي من دينغ تينغ في مجالات التجارة الإلكترونية والبيع بالتجزئة ومواسم التخفيضات، هناك في الجوهر دورة تطبيق لقدرات الذكاء الاصطناعي داخل النظام البيئي الكبير لعلي بابا: الطبقة العليا هي قاعدة تقنية نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة التي بنتها علي بابا؛ ثم يتم تجسيد هذه التقنيات في منتجات مثل جدول الذكاء الاصطناعي من دينغ تينغ؛ بينما تقدم أعمال التجارة الإلكترونية، وخاصةً 11 نوفمبر كمجال تجريبي متطرف، بيئة تحقق عالية الكثافة وسريعة التغذية العكسية لاختبار الذكاء الاصطناعي.

أهمية نجاح تطبيق هذه القدرات لا تكمن فقط في تمكين القطاع، بل توفر أيضًا نموذجًا ممتازًا لتوسيع السيناريوهات والأعمال. من الممكن تخيّل توسع معقول: على سبيل المثال، دفع أوسع لقدرات جدول الذكاء الاصطناعي داخل النظام البيئي نحو شبكات Cainiao اللوجستية (المستودعات، النقل، التوزيع)، وتشغيل فروع Freshippo (الشراء، المبيعات، المخزون) وغيرها من العمليات المعقدة.

وهكذا، فإن "استخدام هذا الجدول الواحد خلال موسم 11 نوفمبر" يتجاوز قيمته مجرد قطاع التجارة الإلكترونية أو سيناريوهات التخفيضات، بل يرسم بوضوح كيف حولت علي بابا تقنيتها المتقدمة في الذكاء الاصطناعي، من خلال منتجات ملموسة، إلى طريقة إنتاج جديدة داخل بيئتها التشغيلية.

في قطاع التجارة الإلكترونية، الأكثر نضجًا وريادةً في الصين على مستوى العالم، يحقق جدول الذكاء الاصطناعي قفزة من "أداة" إلى "قوة إنتاج جديدة". إنها ليست فقط عرضًا لقدرات الذكاء الاصطناعي من علي بابا، بل أيضًا نموذجًا رائدًا لتمكين النظام البيئي الداخلي والخارجي على نطاق واسع بالذكاء الاصطناعي في المستقبل.

We dedicated to serving clients with professional DingTalk solutions. If you'd like to learn more about DingTalk platform applications, feel free to contact our online customer service or email at عنوان البريد الإلكتروني هذا محمي من روبوتات السبام. يجب عليك تفعيل الجافاسكربت لرؤيته.. With a skilled development and operations team and extensive market experience, we’re ready to deliver expert DingTalk services and solutions tailored to your needs!