Hệ thống AI Đinh Linh đạt được đột phá kép cả về chuẩn mực đỉnh cao quốc tế lẫn ứng dụng thực tiễn, năng lực hệ thống nghiên cứu chuyên sâu xếp thứ hai toàn cầu, dẫn đầu trong nước!

Gần đây, hệ thống nghiên cứu chuyên sâu "Dingtalk-DeepResearch" do đội ngũ DingTalk phát triển đã đạt được thành tích đột phá trong đánh giá quốc tế uy tín, xếp thứ hai toàn cầu và dẫn đầu trong nước với 48,49 điểm tại bài kiểm tra DeepResearch Bench, vượt qua các hệ thống chủ lưu như OpenAI, Claude.

Ứng dụng đa tình huống, thực hiện xử lý thông minh nhiệm vụ phức tạp

Hệ thống này đã được ứng dụng thành công trong các lĩnh vực như sản xuất, chuỗi cung ứng và các tình huống phức tạp khác, duy trì độ chính xác và ổn định dẫn đầu ngành trong việc xử lý bảng dữ liệu dị cấu, suy luận đa giai đoạn và tạo nội dung đa phương thức, giúp doanh nghiệp xử lý hiệu quả dữ liệu đa phương thức, thực hiện nâng cấp thông minh.

Sự tiến bộ của hệ thống nghiên cứu chuyên sâu DingTalk là lần đầu tiên đạt được cả đột phá về tiêu chuẩn đỉnh cao quốc tế lẫn ứng dụng thực tiễn sản xuất, đánh dấu bước tiến của công nghệ AI doanh nghiệp Trung Quốc vào hàng ngũ dẫn đầu thế giới.

Kiến trúc đa tác tử, hỗ trợ nghiên cứu hợp tác chuyên sâu

Lõi của Dingtalk-DeepResearch là một khung nghiên cứu chuyên sâu đa tác tử được thiết kế hướng đến các tình huống doanh nghiệp thực tế, tích hợp hiệu quả việc tạo nội dung nghiên cứu chuyên sâu, phân tích và suy luận bảng dữ liệu dị cấu, cũng như tạo báo cáo đa phương thức trong cùng một hệ thống.

Thiết kế này giống như tập hợp các thành viên có năng lực chuyên môn khác nhau vào một hệ thống: có người giỏi phân tích dữ liệu bảng, người phụ trách tạo báo cáo, người điều phối việc sử dụng công cụ. Thông qua kiến trúc ba lớp (lớp tác tử định hướng nhiệm vụ, lớp động cơ cốt lõi, lớp dữ liệu), hệ thống có thể hỗ trợ xử lý song song nhiệm vụ phức tạp và suy luận đa giai đoạn, ví dụ như tự động phân tích và chuyển đổi bảng sản xuất nhà máy chứa nhiều ô gộp và lồng ghép phức tạp thành báo cáo phân tích rõ ràng, sâu sắc.

Cơ chế tiến hóa liên tục, thực hiện học thích nghi

Để đối phó với sự thay đổi động của tình huống doanh nghiệp, khung này sử dụng cơ chế học trực tuyến hướng dẫn bởi entropy và nhận thức bộ nhớ, cho phép các tác tử tiến hóa liên tục — giống như nhân viên có thể nâng cao kỹ năng thông qua thực hành lặp lại mà không cần can thiệp thủ công. Cơ chế này đảm bảo hệ thống có thể tự động tổng kết kinh nghiệm từ các tương tác trước đó, dần thích nghi với quy trình nghiệp vụ và phong cách thao tác người dùng của từng doanh nghiệp khác nhau.

Ví dụ, khi người dùng nhiều lần chỉnh sửa định dạng báo cáo do AI tạo ra, hệ thống sẽ tự học và ghi nhớ sở thích của người dùng về định dạng, phong cách và các điểm then chốt, sau đó chủ động đáp ứng nhu cầu này trong các lần tạo nội dung tiếp theo. Trên nền tảng AI doanh nghiệp DingTalk, những sở thích được tinh chỉnh cá nhân hóa này có thể được lưu trữ như một năng lực và chia sẻ cho nhóm hoặc toàn bộ công ty, thực hiện tái sử dụng và tăng hiệu quả tri thức tổ chức.

Hệ thống đánh giá vòng kín, đảm bảo chất lượng đầu ra đáng tin cậy

Để đảm bảo tính chính xác và độ tin cậy của nội dung tạo ra, Dingtalk-DeepResearch tích hợp sẵn hệ thống đánh giá DingAutoEvaluator. Hệ thống này thực hiện "kiểm tra chất lượng" đa chiều đối với mỗi báo cáo được tạo, bao gồm độ chính xác dữ liệu, tính mạch lạc logic, quy chuẩn sử dụng công cụ... Khi phát hiện vấn đề, hệ thống sẽ tự động phản hồi các trường hợp liên quan vào quy trình huấn luyện để tối ưu mô hình, hình thành một vòng cải tiến liên tục từ tạo ra, đánh giá đến tối ưu hóa.

Đã được ứng dụng ổn định trong nhiều ngành, tạo giá trị thực tế

Hiện nay, Dingtalk-DeepResearch đã được ứng dụng ổn định và tạo giá trị trong nhiều tình huống nghiệp vụ thực tế. Trong lĩnh vực chuỗi cung ứng, hệ thống có thể nhanh chóng phân tích dữ liệu bảng phức tạp liên phòng ban, đưa ra đề xuất thông minh cho chiến lược mua hàng; trong ngành sản xuất, nó có thể tự động chuyển đổi dữ liệu vận hành thiết bị thô thành báo cáo phân tích trực quan, hỗ trợ ra quyết định dự đoán lỗi và bảo trì. Tất cả các chức năng cốt lõi đều đã được xác minh qua các bài kiểm tra tiêu chuẩn quốc tế, đảm bảo độ tin cậy và tính dẫn đầu về công nghệ.

Ông Chu Hồng, CTO của DingTalk, cho biết: “Dingtalk-DeepResearch kết hợp tối ưu hóa thích nghi và suy luận đa phương thức, tạo thành một khung AI doanh nghiệp linh hoạt, nhằm xử lý các nhiệm vụ nghiệp vụ thực tế phức tạp và không ngừng phát triển. Công nghệ này đang được triển khai nhanh chóng trên các sản phẩm như tìm kiếm AI, bảng tính AI, luồng công việc tự động hóa, nền tảng Agent, giúp công nghệ AI tiên tiến tiếp cận sát hơn nhu cầu sản xuất thực tế, mang đến cho doanh nghiệp giải pháp AI thực sự tạo ra giá trị.”

We dedicated to serving clients with professional DingTalk solutions. If you'd like to learn more about DingTalk platform applications, feel free to contact our online customer service or email at This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.. With a skilled development and operations team and extensive market experience, we’re ready to deliver expert DingTalk services and solutions tailored to your needs!