نظام دينغلينغ للذكاء الاصطناعي يحقق تقدماً مزدوجاً في الوصول إلى المستويات الرائدة عالمياً والتطبيق العملي الفعلي، حيث بلغت قدرة النظام في الأبحاث العميقة المرتبة الثانية عالمياً والأولى محلياً!

في الآونة الأخيرة، حقق نظام البحث العميق "Dingtalk-DeepResearch"، الذي طوره فريق DingTalk، نتائج متميزة في التقييمات الدولية المرموقة، حيث احتل المركز الثاني عالمياً والأول محلياً في اختبار DeepResearch Bench بنتيجة 48.49 نقطة، متقدماً على أنظمة رائدة مثل OpenAI وClaude.

تطبيق متعدد السيناريوهات لتحقيق معالجة ذكية للمهام المعقدة

تم بالفعل تطبيق هذا النظام بنجاح في سيناريوهات معقدة مثل الصناعة وسلاسل التوريد، ويُحافظ على دقة وثبات رائدَين في المجال عند التعامل مع الجداول غير المتجانسة المعقدة، والاستدلال المتعدد المراحل، وتوليد النواتج متعددة الوسائط، مما يساعد الشركات على معالجة البيانات متعددة الوسائط بكفاءة وتحقيق الترقية الذكية.

تمثل هذه التطورات في نظام البحث العميق من DingTalk أول اختراق يجمع بين التميز في المقاييس الأساسية العالمية والتطبيق الفعلي في الإنتاج، ما يُعد مؤشراً على دخول تقنيات الذكاء الاصطناعي للشركات الصينية إلى الصف الأول عالمياً.

هيكل متعدد الوكلاء لدعم البحث التعاوني المتعمق

النواة الأساسية لـ Dingtalk-DeepResearch هي إطار عمل للبحث العميق متعدد الوكلاء تم تصميمه خصيصاً لمتطلبات البيئات المؤسسية الحقيقية، يقوم بدمج عمليات توليد البحث العميق، وتحليل الجداول غير المتجانسة، والاستدلال، وتوليد التقارير متعددة الوسائط ضمن نظام واحد متكامل.

يشبه هذا التصميم دمج أعضاء فريق عمل لديهم قدرات متخصصة مختلفة ضمن نظام واحد: فبعضهم متخصص في تحليل بيانات الجداول، وآخرون مسؤولون عن إعداد التقارير، وبعضهم ينسق استخدام الأدوات. ومن خلال تصميم ثلاثي الطبقات (طبقة الوكلاء الموجهة نحو المهام، الطبقة الأساسية للمحركات، وطبقة البيانات)، يمكن للنظام دعم المعالجة المتوازية والاستدلال متعدد المراحل للمهام المعقدة. على سبيل المثال، يمكنه تحليل جدول إنتاج مصنع يحتوي على خلايا متداخلة ومدمجة تلقائياً، وتحويله إلى تقرير تحليلي واضح البنية وغنياً بالرؤى.

آلية التطور المستمر لتحقيق التعلم التكيفي

لمواجهة التغيرات الديناميكية في بيئات العمل، يستخدم هذا الإطار آلية تعلم عبر الإنترنت موجهة بالانتروبيا وحساسة للذاكرة، تمكن الوكلاء من التطور المستمر، تماماً كما يمكن للموظفين تحسين مهاراتهم من خلال الممارسة المتكررة دون الحاجة إلى تدخل بشري. تضمن هذه الآلية قدرة النظام على استخلاص الخبرات تلقائياً من التفاعلات السابقة، والتأقلم تدريجياً مع إجراءات العمل المختلفة وأنماط تشغيل المستخدمين في الشركات المختلفة.

على سبيل المثال، عندما يقوم المستخدم بتعديل تنسيق التقرير الذي يولده الذكاء الاصطناعي عدة مرات، فإن النظام يتعلم بشكل مستقل ويحفظ تفضيلات المستخدم المتعلقة بالتنسيق والأسلوب والنقط الرئيسية، ثم يتوافق تلقائياً مع احتياجات المستخدم في التوليدات المستقبلية. وفي منصة الذكاء الاصطناعي المؤسسية من DingTalk، يمكن حفظ هذه التفضيلات التي تم ضبطها شخصياً ومشاركتها داخل الفريق أو حتى الشركة بأكملها، مما يتيح إعادة استخدام المعرفة التنظيمية وتعزيز الكفاءة.

نظام تقييم مغلق الدائرة لضمان جودة المخرجات

لضمان دقة وموثوقية المحتوى المنتج، تم دمج نظام التقييم DingAutoEvaluator داخلياً في نظام Dingtalk-DeepResearch. يقوم هذا النظام بإجراء "فحص جودة" متعدد الأبعاد على كل تقرير يتم إنشاؤه، ويغطي دقة البيانات، والاتساق المنطقي، وقواعد استخدام الأدوات. وفي حال اكتشاف أي مشكلة، يعيد النظام تغذية الحالة ذات الصلة تلقائياً إلى عملية التدريب بهدف تحسين النموذج، ما يشكل حلقة مغلقة مستمرة من التوليد والتقييم والتحسين.

تطبيقات مستقرة في قطاعات متعددة وإنتاج قيمة فعلية

حالياً، تم تطبيق Dingtalk-DeepResearch بشكل مستقر في العديد من السيناريوهات التشغيلية الحقيقية وإنتاج قيمة فعلية. في مجال سلاسل التوريد، يستطيع النظام تحليل بيانات الجداول المعقدة المشتركة بين الإدارات بسرعة، وتقديم اقتراحات ذكية لاستراتيجيات الشراء. وفي القطاع الصناعي، يمكنه تحويل البيانات الأولية لتشغيل المعدات تلقائياً إلى تقارير تحليلية مرئية، وتقديم دعم اتخاذ القرار للتنبؤ بالأعطال والصيانة. وقد تم التحقق من جميع الوظائف الأساسية من خلال اختبارات المعايير الدولية، مما يضمن موثوقية التقنية وريادتها.

صرّح تشو هونغ، كبير المهندسين في DingTalk، قائلاً: "من خلال الجمع بين التحسين التكيفي والاستدلال متعدد الوسائط، شكّل Dingtalk-DeepResearch إطار عمل للذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسات يمكن نشره بمرن، وهو مصمم لمعالجة المهام التجارية الواقعية المعقدة والتي تتغير باستمرار. وتتسارع عملية تطبيق هذه التقنية في منتجات مثل البحث بالذكاء الاصطناعي، وجداول البيانات بالذكاء الاصطناعي، وسير العمل الآلي، ومنصة الوكلاء، مما يجعل تقنيات الذكاء الاصطناعي الرائدة أقرب إلى الاحتياجات الإنتاجية الفعلية، ويقدم للشركات ذكاء اصطناعياً يخلق قيمة حقيقية."

We dedicated to serving clients with professional DingTalk solutions. If you'd like to learn more about DingTalk platform applications, feel free to contact our online customer service or email at عنوان البريد الإلكتروني هذا محمي من روبوتات السبام. يجب عليك تفعيل الجافاسكربت لرؤيته.. With a skilled development and operations team and extensive market experience, we’re ready to deliver expert DingTalk services and solutions tailored to your needs!