AI Dingling mencapai terobosan ganda dalam standar kelas dunia dan penerapan praktis, sistem penelitian mendalamnya menempati peringkat kedua global dan pertama di Tiongkok!

Baru-baru ini, sistem penelitian mendalam yang dikembangkan oleh tim DingTalk, "Dingtalk-DeepResearch", mencatat prestasi luar biasa dalam evaluasi internasional resmi. Dalam pengujian DeepResearch Bench, sistem ini meraih skor 48,49 dan menempati peringkat kedua secara global serta pertama di Tiongkok, mengungguli sistem-sistem utama seperti OpenAI dan Claude.

Implementasi di Berbagai Skenario, Mewujudkan Pemrosesan Cerdas Tugas Kompleks

Sistem ini telah berhasil diterapkan dalam skenario kompleks seperti manufaktur dan rantai pasokan, mampu mempertahankan akurasi dan kestabilan terdepan di industri dalam tugas-tugas seperti pemrosesan tabel heterogen, penalaran multi-tahap, dan generasi multimodal, membantu perusahaan memproses data multimodal secara efisien dan mewujudkan transformasi cerdas.

Perkembangan sistem penelitian mendalam DingTalk ini merupakan kali pertama tercapainya terobosan ganda baik pada tolok ukur kelas dunia maupun penerapan nyata di produksi, menandai masuknya teknologi AI tingkat perusahaan Tiongkok ke barisan terdepan secara global.

Arsitektur Multi-Agen, Mendukung Kolaborasi Penelitian Mendalam

Inti dari Dingtalk-DeepResearch adalah kerangka penelitian mendalam berbasis multi-agen yang dirancang khusus untuk skenario bisnis riil, yang secara efektif mengintegrasikan pembuatan penelitian mendalam, parsing serta penalaran tabel heterogen, dan generasi laporan multimodal dalam satu sistem tunggal.

Rancangan ini ibarat mengintegrasikan anggota tim dengan keahlian berbeda ke dalam satu sistem: ada yang ahli menganalisis data tabel, ada yang bertugas membuat laporan, dan ada yang mengoordinasikan penggunaan alat. Melalui desain arsitektur tiga lapis (lapisan agen berorientasi tugas, lapisan mesin inti, dan lapisan data), sistem ini mendukung pemrosesan paralel dan penalaran multi-tahap untuk tugas-tugas kompleks, misalnya mengonversi secara otomatis tabel produksi pabrik yang berisi banyak sel bersarang dan digabung menjadi laporan analitik yang struktur jelas dan wawasan mendalam.

Mekanisme Evolusi Berkelanjutan, Mewujudkan Pembelajaran Adaptif

Untuk menghadapi dinamika skenario bisnis, kerangka ini dilengkapi mekanisme pembelajaran daring yang dipandu entropi dan perseptif memori, memungkinkan agen berkembang terus-menerus—seperti karyawan yang meningkatkan keterampilan melalui praktik berulang tanpa intervensi manual. Mekanisme ini menjamin sistem dapat secara otomatis menarik pelajaran dari interaksi sebelumnya dan secara bertahap beradaptasi dengan alur bisnis serta gaya operasi pengguna di berbagai perusahaan.

Misalnya, ketika pengguna berulang kali mengubah format laporan hasil keluaran AI, sistem akan belajar secara mandiri dan mengingat preferensi pengguna terkait format, gaya, serta poin-poin penting, kemudian secara proaktif menyelaraskan hasil generasi berikutnya dengan kebutuhan pengguna. Di platform AI tingkat perusahaan DingTalk, preferensi yang telah dioptimalkan secara personal ini dapat dilestarikan sebagai kapabilitas dan dibagikan ke tim bahkan seluruh perusahaan, sehingga mewujudkan reuse dan peningkatan efisiensi pengetahuan organisasi.

Sistem Evaluasi Siklus Tertutup, Menjamin Kualitas Output yang Andal

Untuk menjamin akurasi dan keandalan konten yang dihasilkan, Dingtalk-DeepResearch dilengkapi sistem evaluasi bawaan bernama DingAutoEvaluator. Sistem ini melakukan "inspeksi kualitas" multidimensi terhadap setiap laporan yang dihasilkan, mencakup akurasi data, koherensi logika, serta kepatuhan penggunaan alat. Jika ditemukan masalah, sistem secara otomatis memberikan umpan balik kasus tersebut ke proses pelatihan guna mengoptimalkan model, membentuk siklus perbaikan berkelanjutan dari generasi, evaluasi, hingga optimasi.

Telah Diterapkan Secara Stabil di Banyak Industri, Menghasilkan Nilai Nyata

Saat ini, Dingtalk-DeepResearch telah diterapkan secara stabil dan menghasilkan nilai dalam berbagai skenario bisnis nyata. Di bidang rantai pasokan, sistem ini mampu cepat menganalisis data tabel kompleks lintas departemen dan memberikan rekomendasi cerdas untuk strategi pengadaan; di bidang manufaktur, sistem ini dapat mengubah data mentah operasi peralatan menjadi laporan analisis visual secara otomatis, mendukung pengambilan keputusan untuk prediksi kerusakan dan pemeliharaan. Semua fungsi inti telah diverifikasi melalui uji tolok ukur internasional, menjamin keandalan dan kepemimpinan teknologinya.

CTO DingTalk, Zhu Hong, mengatakan, "Dingtalk-DeepResearch menggabungkan optimasi adaptif dan penalaran multimodal untuk membentuk kerangka AI tingkat perusahaan yang fleksibel dan dapat diterapkan secara luas, yang ditujukan untuk menangani tugas bisnis nyata yang kompleks dan terus berkembang. Teknologi ini sedang dipercepat penerapannya dalam produk-produk seperti pencarian AI, tabel AI, alur kerja otomatis, dan platform Agent, menjadikan teknologi AI mutakhir lebih dekat dengan kebutuhan produksi aktual, serta menyediakan solusi AI yang benar-benar menciptakan nilai bagi perusahaan."

We dedicated to serving clients with professional DingTalk solutions. If you'd like to learn more about DingTalk platform applications, feel free to contact our online customer service or email at This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.. With a skilled development and operations team and extensive market experience, we’re ready to deliver expert DingTalk services and solutions tailored to your needs!