Tiếng Việt
English 
اللغة العربية 
Bahasa Indonesia 
Bahasa Melayu 
ภาษาไทย 
简体中文 Bài viết này từ公众号 | Chóu Tài Tác giả | Thạch Sạn
Tương lai của ứng dụng AI không chỉ ở Bắc Kinh, Thượng Hải, Quảng Châu, Thâm Quyến
Tháng 3, không khí khắp cả nước tràn ngập một loại "lo lắng AI". DeepSeek nổi lên, mạng xã hội tràn ngập nội dung do AI tạo ra, nỗi lo lắng của các chủ doanh nghiệp nhanh chóng được khuếch đại: không hiểu AI, liệu có bị thời đại đào thải? Sau Tết Nguyên đán, các cuộc họp, diễn đàn, khóa đào tạo liên tục xuất hiện tại Hàng Châu, tỉnh Chiết Giang, dường như chỉ cần nói đến AI là có thể hướng tới tương lai. Trong bầu không khí như vậy, lịch trình của Vũ Triệt nhanh chóng kín đặc.
Vũ Triệt ban đầu là thành viên đội ngũ sáng lập ban đầu của DingTalk, hiện nay là Giám đốc AI hàng đầu của Tân Phong Duy, một nhà cung cấp dịch vụ số hóa phát triển trong hệ sinh thái DingTalk. Trước đây, nhịp độ công việc của anh ổn định và dễ kiểm soát, khách hàng rõ ràng, nhu cầu minh bạch, lộ trình có thể lập kế hoạch. Anh hỗ trợ doanh nghiệp thực hiện số hóa tổ chức, nâng cao hiệu suất nhân sự và giải pháp chuyển đổi đám mây để giảm chi phí. Đó là kiểu bận rộn có trật tự.
Kể từ khi sản phẩm AI Mỹ ChatGPT bùng nổ vào tháng 11 năm 2022, nỗi lo lắng về AI của doanh nghiệp Trung Quốc đã trải qua vài đợt sóng. Ban đầu, phần lớn các ông chủ chỉ cảm thấy ngạc nhiên và tò mò, mức độ lo lắng còn nhẹ. Đến mùa xuân hè năm 2023, lo lắng tăng mạnh và chuyển sang thử nghiệm, nhưng các trường hợp ứng dụng vẫn mơ hồ, phương pháp chưa rõ ràng. Năm 2024, lo lắng cấu trúc xuất hiện, tầng chiến lược doanh nghiệp đã có định hướng triển khai, nhưng lại không tìm được người thực thi am hiểu.
Sau tháng 3 năm 2025, mọi thứ thay đổi. Các mô hình AI nội địa Trung Quốc bùng nổ, nhu cầu của doanh nghiệp đột nhiên trở nên mơ hồ mà cấp bách —— “Chúng tôi nhất định phải làm AI”, nhưng không ai có thể nói rõ “AI” thực tế có thể làm gì.
Lo lắng trong ngành thúc đẩy nhu cầu ngành, Vũ Triệt trở thành “phao cứu sinh” của họ. Anh thường xuyên nhận được điện thoại từ các ông chủ doanh nghiệp thuộc nhiều lĩnh vực khác nhau, mời anh trực tiếp tham gia hội nghị điện thoại, hoạt động ngoại tuyến và các hội nghị ngành. “Khác biệt lớn nhất năm nay là khách hàng chủ động tìm đến,” anh nói, “nhưng kiểu chủ động đó, giống như một sự hoang mang tập thể hơn.”
Lo lắng và hoang mang này không chỉ là vấn đề của một vài doanh nghiệp. Tại một hội nghị đỉnh cao DingTalk ở Hợp Phì, tỉnh An Huy, hơn ba trăm ánh mắt tập trung lại, cảm giác cấp bách và bất an lan tỏa tại chỗ.
Ngày 30 tháng 10, hội nghị đỉnh cao DingTalk tại An Huy, đông người chật kín
Từ đầu năm nay, Hợp Phì trở thành một trong những thành phố có tốc độ tăng trưởng kinh doanh DingTalk nhanh nhất. Sau khi ra mắt AI DingTalk 8.0, nhiều doanh nghiệp chủ động yêu cầu kích hoạt chức năng AI. Tại An Huy, toàn tỉnh đã có hơn 120.000 doanh nghiệp sử dụng DingTalk, trong đó riêng Hợp Phì đã chiếm khoảng 50.000, tương đương 40%. Trong hơn 10.000 doanh nghiệp quy mô lớn tại Hợp Phì, gần một nửa đã tích hợp DingTalk.
Sự bùng nổ tại thị trường An Huy không phải điều ngẫu nhiên. Một mặt, Hợp Phì được mệnh danh là “thành phố đầu tư mạo hiểm”, sự đổ bộ của các ngành mới nổi – công nghệ lượng tử, năng lượng mặt trời, pin năng lượng mới và pin động lực – đã mang theo năng suất tiên tiến và ý thức quản lý hiện đại; mặt khác, chính quyền địa phương đưa ra hàng loạt chính sách chuyển đổi số hóa và thông minh, khiến doanh nghiệp nhận ra rằng số hóa đã trở thành lựa chọn bắt buộc. Nhiệm vụ của Trương Tự Do, người phụ trách khu vực An Huy của DingTalk, là biến nhận thức này thành hành động thông qua các hội nghị, đào tạo và dịch vụ doanh nghiệp.
Tuy nhiên, vẫn còn khoảng cách lớn giữa lý tưởng và thực tế. Vũ Triệt lắc đầu cười trong cuộc gọi video: “Chúng ta mỗi ngày đều xem AI trên các ứng dụng video ngắn, cảm giác như AI đã thống trị cả thế giới. Nhưng khi thật sự bước vào doanh nghiệp, bạn sẽ thấy rằng rất nhiều doanh nghiệp thậm chí còn không sử dụng tốt phần mềm văn phòng cơ bản.”
Một báo cáo khảo sát được công bố vào tháng 5 năm 2025 cho thấy, chi tiêu của doanh nghiệp Trung Quốc cho AI đang tăng nhanh, tăng khoảng gấp đôi so với cùng kỳ, trong đó hơn 40% ngân sách đổ vào AI tạo sinh. Trong gần 3.000 doanh nghiệp được khảo sát, khoảng một nửa đã bắt đầu triển khai AI, nhưng phần lớn vẫn đang ở giai đoạn ứng dụng sơ khai.
Phức tạp hơn nữa là sự khác biệt vùng miền và khoảng cách nhận thức. Năm 2024, doanh thu ngành kỹ thuật số khu vực phía Đông tăng 6,5% so với cùng kỳ, chiếm 73,6% cả nước, trong khi khu vực Trung-Tây và Đông Bắc lần lượt chỉ tăng 4,2%, 0,8% và 2,5%. Phát triển số hóa vẫn chủ yếu tập trung ở các tỉnh ven biển, khu vực nội địa còn tụt hậu khá nhiều về hạ tầng, nhân tài và nhận thức. Theo quan sát của Vũ Triệt, doanh nghiệp các thành phố phía Nam thực tế hơn, chú trọng triển khai AI, còn doanh nghiệp phía Bắc phần lớn vẫn dừng ở giai đoạn “hiểu xu hướng”.
Để AI tích hợp hiệu quả hơn vào ngành, DingTalk chủ động hành động, trong chưa đầy hai tháng, kế hoạch “AI Bách Thành” của DingTalk đã phủ sóng 11 thành phố trên toàn quốc, tổ chức 11 hội nghị đỉnh cao, tổng số doanh nghiệp tham dự vượt quá 1.000.
Theo góc nhìn nội bộ DingTalk, tương lai ứng dụng AI không chỉ nằm ở Bắc Kinh, Thượng Hải, Quảng Châu, Thâm Quyến, mà còn ở các thành phố “mới一线” và trung tâm công nghiệp như Ninh Ba, Hợp Phì, Vô Tích, Tế Nam.
Việc này không thể lơ lửng trên trời, phải bám đất
Tại Nghĩa Ô, thành phố nổi tiếng với kinh doanh, có 1,2 triệu chủ thể đăng ký kinh doanh, trong đó 860.000 là hộ kinh doanh cá thể. Hình thái kinh tế nơi đây cực kỳ phân tán nhưng lại vô cùng sôi động. Gần như ai cũng đang nói chuyện làm ăn, làm kinh doanh.
Tháng 10, Mặc Thương cùng đồng nghiệp từ Hàng Châu đi xuống Nghĩa Ô, thông qua thăm hỏi, khảo sát, giám sát trực tuyến, nắm bắt nhu cầu tiềm năng của doanh nghiệp vừa và nhỏ, đồng thời tham gia thiết kế giải pháp tùy chỉnh.
Trước đó, anh chủ yếu phục vụ các công ty trung và lớn, nhưng tại Nghĩa Ô, doanh nghiệp dưới mười người chiếm đa số tuyệt đối. Những doanh nghiệp này hầu như không có “bộ phận quản lý” rõ ràng, tăng trưởng quan trọng hơn quy trình.
Vì vậy, Mặc Thương thay đổi logic quảng bá.
“Trước đây chúng tôi giới thiệu nhân sự, tài chính, hành chính, giờ đây họ quan tâm hơn việc có thể tiết kiệm chi phí và kiếm tiền hay không,” anh nói.
Đối với khách hàng thương mại điện tử, anh giới thiệu bảng tính AI. Trước đây, các tiểu thương phải thuê nhà thiết kế làm hình ảnh, mỗi ngày chỉ vài tấm với chi phí cao, giờ đây chỉ cần dùng trường AI trong bảng tính DingTalk có thể tạo hàng loạt hình ảnh.
“Văn bản, dịch thuật, quản lý nhập - xuất - tồn đều làm được, chúng tôi sẽ giúp họ dùng bảng tính AI xây dựng hệ thống CRM.” Các chức năng kiểu này thiết thực, hữu ích, trực tiếp, phù hợp nhất với phong cách thương nhân Nghĩa Ô. “Nói với họ là có thể tiết kiệm tiền, tăng lưu lượng, họ sẽ sẵn sàng sử dụng.”
Nhưng doanh nghiệp Nghĩa Ô không tồn tại độc lập. Mặc Thương phát hiện dù quy mô nhỏ, nhưng chúng nằm trong chuỗi công nghiệp hoàn chỉnh. Đằng sau một tiểu thương thường có các nhà máy gia công, nối liền sản xuất, kho bãi, logistics và ngoại thương. “Bạn đi nói chuyện với một cửa hàng, bản thân họ không có nhà máy, nhưng đằng sau có mấy nhà máy gia công. Tiếp tục đi sâu, bạn sẽ chạm đến đầu sản xuất. Càng khai thác càng nhiều, càng mở rộng.”
Cấu trúc này buộc anh phải tìm cho DingTalk một con đường “thấm dần từng lớp”. Mặc Thương nói, tương lai cuộc cạnh tranh AI không chỉ là cuộc đua thuật toán, mà còn là cuộc đấu sức mạnh tính toán và dữ liệu. Sức mạnh tính toán là nền tảng, nhưng dữ liệu mới là nguồn sống, và nguồn gốc dữ liệu này chính là từ hàng chục triệu doanh nghiệp nhỏ và vừa trên cả nước.
“Việc DingTalk đang làm, thực chất là xây ống dẫn.” Mặc Thương ví von như việc xây hệ thống ống nước, “Chỉ khi xây xong ống dẫn này, dịch vụ đạt mức tối ưu, nước, điện, gas – tức là khả năng AI, sức mạnh tính toán và dữ liệu – mới thực sự chảy vào từng doanh nghiệp nhỏ.”
Anh dừng lại một chút, rồi bổ sung thêm: “Việc này không thể bay lơ lửng trên trời, phải bám đất, thậm chí phải đào sâu xuống đất.”
Trong lúc Mặc Thương bám rễ tại Nghĩa Ô, Hiệp hội Ninh Hạ Nghĩa Ô cũng trở thành điểm then chốt trong “dự án xây ống dẫn” này. Hiệp hội tập hợp hơn một trăm doanh nghiệp thành viên, từ dịch thuật, dịch vụ ngoại thương, trải qua từng giai đoạn phát triển ngành nghề tại Nghĩa Ô. Thư ký trưởng Hà Anh Long đã sử dụng DingTalk từ năm 2015, nay đang dẫn dắt hiệp hội thử nghiệm dùng AI tái cấu trúc phương thức quản lý doanh nghiệp.
Theo sự đến của đội ngũ dịch vụ DingTalk, hiệp hội bắt đầu thử nghiệm hệ thống đưa vào các chức năng như bảng tính AI, phê duyệt thông minh, giúp doanh nghiệp thành viên tiết kiệm chi phí nhân lực, xây dựng hệ thống số hóa cơ bản. Một số doanh nghiệp ngoại thương dùng AI dịch thuật và tạo hình ảnh-văn bản, nâng cao hiệu quả giao tiếp nước ngoài và trưng bày sản phẩm; còn các nhà sản xuất nhỏ thì dùng bảng tính AI quản lý nhập - xuất - tồn, thay thế phần mềm truyền thống trước đây.
Nghĩa Ô như vậy, An Huy cách đó hàng trăm km cũng tương tự.
Là người phụ trách khu vực An Huy của DingTalk, nửa năm qua, Trương Tự Do gần như đi khắp tỉnh An Huy. Dù là trong khu công nghiệp chế tạo tại Ngõa Lư hay trung tâm ươm tạo đổi mới tại Hợp Phì, chỉ cần nhắc đến “DingTalk AI”, các chủ doanh nghiệp lập tức ùa tới, hỏi “có thể giảng một chút về ‘cách làm’ không?”
Ngày 30 tháng 10, hội nghị đỉnh cao DingTalk tại An Huy, 300 suất tham dự, kênh đăng ký chưa đầy một ngày đã kín chỗ. Trước khi sự kiện bắt đầu một giờ, đã có người đến chờ chỗ.
Tại An Huy, nhịp độ triển khai AI giống như một “phong trào thức tỉnh nhận thức”, “Nhận thức quyết định hành động doanh nghiệp, cũng quyết định chiến lược doanh nghiệp.” Trương Tự Do dẫn dắt đội ngũ, nhà cung cấp dịch vụ và chính quyền cùng thúc đẩy các chủ doanh nghiệp từ “xem热闹” đến “thực sự đầu tư”. Chính sách, ngành nghề và không khí tại An Huy đã tạo nên môi trường cho hành động này.
Ví dụ như Lão Hương Kê, với hàng nghìn cửa hàng trên toàn quốc, nhân lực đào tạo khổng lồ. Sau khi áp dụng AI đánh giá luyện tập, chu kỳ đào tạo nhân viên mới rút ngắn một phần ba, hiệu suất tăng gấp nhiều lần. Hay như Dương Quang Điện Nguyên, họ tự xây dựng nền tảng trợ lý AI, 27 trợ lý thông minh vận hành ở các bộ phận khác nhau, giúp quy trình hành chính, tài chính, kinh doanh đều được tăng tốc.
Nghĩa Ô và An Huy, hai khu vực tưởng chừng khác biệt, tạo thành hai mô hình điển hình triển khai AI của DingTalk: một là đưa ống dẫn vào cấu trúc ngành nghề dày đặc nhất, một là để tư tưởng thắp lửa tại cơ sở sản xuất sôi động nhất.
Cả hai cùng chỉ về một xu hướng – cuộc cách mạng AI cuối cùng chỉ xảy ra tại những nơi mở cửa làm ăn.
“Phương pháp ghi chép hình ảnh DingTalk” trong doanh nghiệp nhà nước
Cũng là cải cách số hóa, doanh nghiệp dân doanh quan tâm hơn đến đổi mới và hiệu quả, còn doanh nghiệp nhà nước lại đặt an toàn dữ liệu, triển khai nội địa lên hàng đầu; muốn thực hiện đổi mới sáng tạo số hóa trong doanh nghiệp nhà nước, độ khó cao hơn rất nhiều.
Dù vậy, đổi mới vẫn có thể nảy sinh và phát triển mạnh mẽ trong doanh nghiệp nhà nước.
Một cán bộ kỹ thuật doanh nghiệp nhà nước tên Lý Chính Quân quyết định dùng công nghệ để giải quyết vấn đề an toàn cảng. Mang lại cho anh lòng tin không chỉ là kiến thức chuyên môn, mà còn là kinh nghiệm tích lũy lâu năm trong công việc, cùng với DingTalk và Thông Nghĩa Thiên Vấn.
Trong hơn 30 năm, Lý Chính Quân luôn kiên trì ở tuyến đầu, đảm nhiệm quản lý doanh nghiệp, công nghệ thiết bị và quản lý thông tin, từng giữ chức Phó Tổng giám đốc Công ty Cảng Quặng Nhật Chiếu, Phó Trưởng phòng Thiết bị Tập đoàn Cảng Nhật Chiếu, Phó Bí thư Đảng ủy Công ty Lam Sơn... Hiện nay là Chuyên gia hàng đầu Tập đoàn Khoa học Công nghệ Cảng Sơn Đông, kỹ sư cao cấp.
Toàn bộ sự nghiệp, anh luôn đau đầu vì “việc thực hiện chế độ an toàn trong doanh nghiệp khó khăn” – vấn đề then chốt cuối cùng trong lĩnh vực an toàn, nhưng chưa bao giờ ngừng suy nghĩ.
Cảng biển, container san sát
“Rất nhiều tai nạn sản xuất bắt nguồn từ thao tác sai sót ở tuyến đầu,” anh hiểu rõ, “Có phương pháp nào để chế độ an toàn thực sự được thực hiện?”
Năm 2019, mùa thu, một ý tưởng xuất hiện. Khi đang suy nghĩ sâu sắc tại hiện trường bảo trì băng tải – khu vực băng tải dài hàng chục km, hơn sáu mươi bảy tuyến giao nhau, điểm bảo trì phân tán, công việc chéo phức tạp, dễ xảy ra vấn đề nhất là nhân viên vận hành không nghiêm túc thực hiện các bước ngắt điện, treo biển cảnh báo, xác nhận.
“Nếu ngay trong văn phòng có thể biết từng bước thao tác của nhân viên tuyến đầu, các bước then chốt đều được thực hiện, quản lý an toàn sẽ có cơ sở rõ ràng,” Lý Chính Quân nói.
Có người đề nghị dùng nhóm WeChat để truyền đạt và hiển thị thông tin.
“Không được,” Lý Chính Quân lắc đầu, “Tin nhắn quá hỗn loạn, không thể nối chuỗi các bước hoạt động thành một quy trình hoàn chỉnh, không thể trình bày liên tục cũng không thể hồi cố.”
Anh cần một “chuỗi chứng cứ” số hóa trực quan, rõ ràng, khép kín, truy xuất được.
Vì vậy, anh tìm vài đồng nghiệp trẻ: “Tôi muốn mỗi bước trong một hoạt động rủi ro đều có hình ảnh, có ghi chép, như những que kẹo hồ lô.”
Người trẻ nói: “Dùng DingTalk là được.”
Tháng 10 năm 2019, một quy trình nguyên thủy – quy trình sửa chữa băng tải ra đời: trước, trong và sau khi làm việc, ba bước then chốt đều chụp ảnh xác nhận, “vào ba ra ba”. Đơn giản, nhưng bắt đúng điểm then chốt của tai nạn.
Lúc đầu có người cảm thấy phiền, nhưng sự thay đổi nhanh chóng, tổ trưởng nói có thể thấy tình hình thật, đội trưởng nói có bằng chứng tra cứu, nhân viên cũng yên tâm, “trước đây luôn sợ bị thao tác nhầm, giờ có hình ảnh làm bằng chứng.”
Sau khi hệ thống hoạt động thuận lợi, Lý Chính Quân tối ưu hóa quy trình, từ bảo trì băng tải mở rộng đến làm việc trên cao, làm việc trong không gian hạn chế, bảo trì điện... Mỗi quy trình nguy hiểm cao đều tạo thành một “chuỗi ghi chép hoạt động” độc lập, ai vào hiện trường, khi nào treo khóa, đã kiểm tra điện chưa, khi nào rút lui, tất cả đều có dấu vết truy tìm.
Lý Chính Quân đặt tên hệ thống này là “Phương pháp ghi chép hình ảnh DingTalk”, công nghệ dựa trên nền tảng vững chắc của DingTalk, đồng thời thể hiện mục tiêu giá trị là thực hiện chế độ “chắc như đóng đinh”, kết hợp với giám sát trực tiếp tại hiện trường và hệ thống giám sát video cảng, tạo thành hệ thống giám sát mạnh mẽ. Nhờ sức mạnh hành chính thúc đẩy, “Phương pháp ghi chép hình ảnh DingTalk” được triển khai toàn diện tại Công ty Lam Sơn, Cảng Nhật Chiếu, Sơn Đông, các đơn vị khác lần lượt học hỏi, hơn mười công ty trực thuộc Cảng Nhật Chiếu nhanh chóng áp dụng quy trình này.
Vì vậy, “Phương pháp ghi chép hình ảnh DingTalk” còn được chuyên gia an toàn nổi tiếng Đại học Bắc Kinh đánh giá cao, và được đưa vào sách chuyên khảo của chuyên gia, “Phương pháp ghi chép hình ảnh giải quyết ba khâu then chốt trong việc thực hiện chế độ: người chịu trách nhiệm, chi tiết thực hiện, mốc thời gian.”
Một cơ hội tình cờ, Lý Chính Quân được điều động đến Tập đoàn Cảng Sơn Đông (Thanh Đảo), bộ phận an toàn tập đoàn chú ý đến cách làm của anh: “Có thể nhân rộng toàn tập đoàn không?” Sau ba tháng thí điểm, tiếng phản đối chuyển thành công nhận. Quy trình đơn giản, chi phí thấp, nhưng giúp việc thực hiện chế độ có chuỗi chứng cứ rõ ràng.
“An toàn dựa vào miệng không bằng dựa vào mắt, phải dựa vào cái nhìn thấy được,” một tổ trưởng tuyến đầu nói với anh.
Đến tháng 10 năm 2025, trải qua sáu năm, “Phương pháp ghi chép hình ảnh DingTalk” được triển khai toàn diện tại 120 công ty thuộc toàn tập đoàn Cảng Sơn Đông, bao gồm ngành cảng chính và tám ngành phi cảng, vận hành 150.000 lần mỗi tháng, liên quan đến 30.000 nhân viên, cũng được phổ biến đến doanh nghiệp bên ngoài, mẫu quy trình vượt quá 2.000 hạng mục.
Nhờ động lực an toàn, “Phương pháp ghi chép hình ảnh DingTalk” có khách hàng trả phí đầu tiên vào năm 2023, năm 2024 tiếp tục mở rộng một khách hàng lớn trong ngành sản xuất cao cấp, một doanh nghiệp thép thuộc tập đoàn CITIC cũng toàn diện áp dụng dự án này. Nó tiếp tục vượt ra khỏi Sơn Đông, triển khai tại các cảng An Huy, Chiết Giang, các cảng Đông Nam Á, Nam Mỹ cũng đến tham vấn, “Phương pháp ghi chép hình ảnh DingTalk” được nâng cấp và đổi tên thành “Nền tảng quản lý số hóa rủi ro Trí Sú”, doanh thu hàng năm đạt hàng chục triệu Nhân dân tệ.
Lý Chính Quân hiểu rằng, DingTalk có thể bám rễ trong doanh nghiệp nhà nước, không chỉ nhờ công cụ, mà còn là “cơ chế cộng sáng tổ chức”. Vào nửa cuối năm 2025, Thông Nghĩa Thiên Vấn tham gia quản lý cảng, hỗ trợ kiểm tra hình ảnh, tạo báo cáo, nhận diện nguy cơ, nâng cao hiệu suất.
Khi nói về hiệu quả giá trị, Lý Chính Quân cười nói: “Giá trị của công cụ an toàn không thể đo bằng con số tai nạn. Ý nghĩa của nó không nằm ở ‘nâng cao’, mà nằm ở ‘không xảy ra’.”
Anh bổ sung: “Sáu năm qua, tất cả công ty sử dụng hệ thống này đều không có tai nạn, không có thương tích.”
“Chúng tôi là thủ môn của DingTalk”
Bát Minh là Tổng giám đốc Bộ phận Dịch vụ Khách hàng Trung tâm Dịch vụ DingTalk, sứ mệnh của họ là giúp DingTalk thực sự được triển khai, trở nên dễ dùng, bền bỉ, đáng tin cậy trên màn hình vô số doanh nghiệp.
“Chúng tôi là thủ môn của DingTalk,” anh nói nghiêm túc.
Lịch sử phát triển của DingTalk cũng là một quá trình chuyển đổi từ sản phẩm dẫn dắt sang dịch vụ dẫn dắt. Ban đầu, nó giành được người dùng doanh nghiệp vừa và nhỏ nhờ giao diện đơn giản và trải nghiệm giao tiếp mượt mà. Tuy nhiên, khi người dùng tăng từ vài chục nghìn lên hàng trăm triệu, độ phức tạp của sản phẩm và sự đa dạng ngành nghề cũng bộc lộ. Dù chức năng có tốt đến đâu, nếu thiếu dịch vụ giải thích và triển khai, cũng sẽ bị bỏ quên. Vì vậy, nội bộ DingTalk đạt được sự đồng thuận: dịch vụ không còn chỉ là đường dây nóng chăm sóc khách hàng, mà trở thành “chân thứ hai” của hệ sinh thái DingTalk.
Ngày 6 tháng 11, DingTalk tổ chức hội nghị đỉnh cao tại Vô Tích, Bát Minh phát biểu trên sân khấu
Sau khi làn sóng AI đến, Bát Minh rõ ràng cảm nhận được tâm trạng doanh nghiệp thay đổi, vừa lo lắng vừa hào hứng. Nhiều nhà quản lý ngành truyền thống lo bị công nghệ đào thải, lại khẩn thiết mong muốn dùng AI nâng cao hiệu quả, họ muốn AI hỗ trợ tối ưu kho bãi, giảm khâu trung gian, tăng tỷ lệ mua lại và tỷ lệ lên kệ.
Đối mặt với những nhu cầu mới này, vai trò trung tâm dịch vụ cũng thay đổi, họ không chỉ giải đáp câu hỏi, mà còn phải trở thành “người phiên dịch” cho việc triển khai AI, biến công nghệ phức tạp thành giải pháp doanh nghiệp có thể hiểu và dùng được. Bát Minh nói, công việc của họ là biến AI trong tay doanh nghiệp thành công cụ thực dụng, chứ không phải khẩu hiệu trừu tượng.
Nội bộ DingTalk có một truyền thống duy trì nhiều năm, quản lý và nhân viên nghiên phát đều phải trực tiếp phục vụ khách hàng, đây là cơ chế cộng sáng của DingTalk. Người viết mã phải trực tiếp nghe những困惑 và than phiền của khách hàng, cảm nhận môi trường sử dụng thực tế. Từ việc người dùng mới vì sao không tìm được lối vào, đến nghi vấn của người dùng cũ về phí phiên bản mới, những vấn đề tưởng chừng vụn vặt này thường trở thành điểm khởi đầu cải tiến sản phẩm. Cơ chế phản hồi này giúp sản phẩm DingTalk luôn phát triển sát mặt đất.
Tên phiên bản DingTalk 8.0 – “Quyết”, trong buổi brainstorm nội bộ gần như không có tranh cãi. Là loài thực vật bậc cao sớm nhất trên Trái Đất, Quyết có rễ sâu, thân dai, lá xanh, tượng trưng cho việc bám rễ sâu vào ngành, tự tái cấu trúc xương sống, và phát triển mạnh mẽ hệ sinh thái bên ngoài.
Ngày 30 tháng 10, tại sự kiện Hiệp hội Ninh Hạ Nghĩa Ô, Chiết Giang, mọi người đang trao đổi chức năng AI của DingTalk
We dedicated to serving clients with professional DingTalk solutions. If you'd like to learn more about DingTalk platform applications, feel free to contact our online customer service or email at
