DingTalk "tumbuh ke bawah", membuat AI berakar di setiap tempat bisnis

Artikel ini berasal dari akun resmi WeChat | Choutai Penulis | Shi Can

Masa depan aplikasi AI tidak hanya ada di Beijing, Shanghai, Guangzhou, dan Shenzhen

Pada bulan Maret, suasana di seluruh negeri dipenuhi "kegugupan AI". DeepSeek menjadi populer, media sosial dibanjiri konten generatif, kecemasan para pelaku usaha pun membesar dengan cepat: apakah akan tertinggal oleh zaman jika tidak mengerti AI? Setelah Tahun Baru Imlek, berbagai konferensi, forum, dan pelatihan bermunculan seperti jamur di Hangzhou, Zhejiang, seolah-olah cukup membahas AI untuk bisa mencapai masa depan. Dalam suasana seperti inilah jadwal Wu Che menjadi sangat padat.

Semula Wu Che adalah anggota awal tim pendiri DingTalk, kini menjabat sebagai Chief AI Officer di Xinfengwei, penyedia layanan digital yang tumbuh dalam ekosistem DingTalk. Sebelumnya, ritme kerjanya stabil dan terkendali, pelanggan jelas, kebutuhan pasti, dan jalur implementasi dapat direncanakan. Ia membantu perusahaan dalam transformasi digital organisasi, peningkatan efisiensi tenaga kerja, serta strategi migrasi ke cloud untuk penghematan biaya. Itulah bentuk kesibukan yang teratur.

Sejak produk AI Amerika Serikat ChatGPT meledak pada November 2022, kecemasan AI di kalangan perusahaan Tiongkok telah mengalami beberapa gelombang. Awalnya, kebanyakan bos hanya merasa terkejut dan penasaran, tingkat kecemasannya rendah. Pada musim semi dan panas tahun 2023, kecemasan meningkat dan berubah menjadi upaya coba-coba, tetapi skenario implementasinya masih kabur dan metode tidak jelas. Pada tahun 2024, muncul kecemasan struktural—lapisan strategis perusahaan sudah memiliki arah implementasi, namun tidak menemukan pelaksana yang ahli.

Setelah Maret 2025, segalanya berubah. Model AI buatan Tiongkok meledak, permintaan perusahaan tiba-tiba menjadi samar namun mendesak—"Kita harus menggunakan AI", tetapi tak seorang pun bisa menjelaskan secara pasti apa sebenarnya yang bisa dilakukan oleh "AI".

Kecemasan industri mendorong permintaan industri, Wu Che menjadi "pelampung penyelamat" mereka. Ia sering menerima telepon dari para pemilik perusahaan dari berbagai industri, mengundangnya langsung bergabung dalam rapat telepon, acara luring, dan konferensi sektor. "Perbedaan terbesar tahun ini adalah pelanggan yang datang sendiri," katanya, "tetapi antusiasme itu lebih mirip kebingungan kolektif."

Kecemasan dan kebingungan semacam ini bukan hanya dialami oleh sedikit perusahaan. Di sebuah pertemuan DingTalk di Hefei, Anhui, lebih dari tiga ratus pasang mata berkumpul, rasa urgensi dan ketidaktenangan menyebar di lokasi.

30 Oktober, lokasi Konferensi DingTalk Anhui, ramai dikunjungi

Sejak awal tahun ini, Hefei menjadi salah satu kota dengan pertumbuhan bisnis DingTalk tercepat. Sejak peluncuran AI DingTalk 8.0, banyak perusahaan secara aktif meminta fitur AI diaktifkan. Di Anhui, lebih dari 120.000 perusahaan telah menggunakan DingTalk, dengan 50.000 di antaranya berada di Hefei, sekitar 40%. Dari lebih dari 10.000 perusahaan berskala besar di Hefei, hampir separuhnya telah terhubung ke DingTalk.

Lonjakan pasar Anhui bukanlah kebetulan. Di satu sisi, Hefei dijuluki "kota modal ventura", dengan masuknya industri baru—teknologi kuantum, energi surya baru, dan baterai kendaraan listrik—membawa produktivitas dan kesadaran manajemen yang maju; di sisi lain, pemerintah daerah meluncurkan serangkaian kebijakan transformasi digital dan cerdas, membuat perusahaan menyadari bahwa digitalisasi telah menjadi pilihan wajib. Tugas Zhang Ziyou, pimpinan wilayah DingTalk Anhui, adalah mengubah kesadaran ini menjadi aksi nyata melalui konferensi, pelatihan, dan layanan perusahaan.

Namun, masih ada kesenjangan besar antara idealisme dan realitas. Dalam panggilan video, Wu Che menggeleng sambil tersenyum: "Di aplikasi video pendek, kita setiap hari melihat AI, seolah-olah AI telah menguasai dunia. Tapi begitu masuk ke perusahaan, Anda akan menemukan banyak perusahaan bahkan belum bisa menggunakan perangkat lunak kantor dasar dengan baik."

Sebuah laporan survei yang dirilis Mei 2025 menunjukkan bahwa investasi perusahaan Tiongkok di bidang AI meningkat pesat, naik sekitar dua kali lipat dibanding tahun sebelumnya, dengan lebih dari 40% dana mengalir ke AI generatif. Dari hampir 3.000 perusahaan yang disurvei, sekitar separuhnya telah mulai menerapkan AI, tetapi sebagian besar masih berada di tahap awal penerapan.

Yang lebih rumit adalah perbedaan regional dan kesenjangan pemahaman. Pada tahun 2024, pendapatan industri digital wilayah timur tumbuh 6,5% secara tahunan, menyumbang 73,6% dari total nasional, sedangkan wilayah tengah-barat dan timur laut hanya tumbuh 4,2%, 0,8%, dan 2,5%. Perkembangan digital masih terkonsentrasi di wilayah pesisir, sementara daerah pedalaman tertinggal jauh dalam infrastruktur, SDM, dan pemahaman. Menurut pengamatan Wu Che, perusahaan di kota selatan lebih praktis dan fokus pada implementasi AI, sedangkan perusahaan utara umumnya masih berada pada tahap "memahami tren".

Untuk mengintegrasikan AI secara lebih efisien ke dalam industri, DingTalk memilih bertindak proaktif. Dalam waktu kurang dari dua bulan, program "Seratus Kota AI" DingTalk telah mencakup 11 kota di seluruh negeri, mengadakan 11 konferensi DingTalk, dengan lebih dari 1.000 perusahaan peserta secara kumulatif.

Dari perspektif internal DingTalk, masa depan aplikasi AI tidak hanya ada di Beijing, Shanghai, Guangzhou, dan Shenzhen, tetapi juga di kota-kota "baru garis depan" dan pusat industri seperti Ningbo, Hefei, Wuxi, dan Jinan.

Ini pekerjaan tidak boleh mengambang di udara, harus menyentuh tanah

Di Yiwu, kota terkenal karena perdagangan, terdapat 1,2 juta entitas bisnis terdaftar, di mana 860.000 di antaranya adalah pedagang individu. Bentuk ekonomi di sini sangat tersebar, tetapi sangat aktif. Hampir semua orang membicarakan dan melakukan bisnis.

Pada bulan Oktober, Mo Shang dan rekan-rekannya turun dari Hangzhou ke Yiwu, mengunjungi, meneliti, dan memantau daring untuk menangkap kebutuhan potensial UMKM, serta ikut merancang solusi khusus.

Sebelumnya, ia terutama melayani perusahaan menengah dan besar, tetapi di Yiwu, mayoritas perusahaan memiliki kurang dari sepuluh karyawan. Perusahaan jenis ini hampir tidak memiliki "departemen manajemen" yang jelas, pertumbuhan jauh lebih penting daripada prosedur.

Oleh karena itu, Mo Shang mengubah logika promosinya.

"Dulu kami mempromosikan fungsi SDM, keuangan, administrasi, sekarang mereka lebih peduli apakah bisa menghemat biaya dan menghasilkan uang," katanya.

Menghadapi pelanggan e-commerce, ia merekomendasikan tabel AI. Dulu pedagang harus menyewa desainer untuk membuat gambar, dengan biaya tinggi untuk empat atau lima gambar per hari, kini kolom AI di Tabel AI DingTalk bisa menghasilkan secara massal.

"Teks promosi, terjemahan, inventaris masuk-keluar—semua bisa dilakukan. Kami akan bantu mereka membuat sistem CRM menggunakan Tabel AI." Fungsi seperti ini bersifat praktis, langsung terasa manfaatnya, sangat sesuai dengan gaya pedagang Yiwu. "Beri tahu mereka bisa hemat biaya dan tingkatkan trafik, mereka akan mau menggunakannya."

Tetapi perusahaan Yiwu tidak hidup terpisah. Mo Shang menemukan bahwa meskipun ukuran perusahaan kecil, mereka tertanam dalam rantai industri yang lengkap. Di belakang satu pedagang biasanya ada pabrik kontrak, terhubung ke manufaktur, gudang, logistik, dan ekspor-impor. "Anda bicara dengan satu toko, dia sendiri tidak punya pabrik, tapi di belakangnya ada beberapa pabrik yang memproduksi. Terus menggali, Anda bisa sampai ke ujung manufaktur. Semakin dalam eksplorasi, semakin luas temuannya."

Struktur seperti ini membuatnya harus menemukan cara "penetrasi bertahap" bagi DingTalk. Mo Shang berkata, persaingan AI di masa depan bukan hanya soal algoritma, tetapi juga permainan komputasi dan data. Komputasi adalah fondasi, tetapi data adalah nyawa, dan sumber data ini justru berasal dari puluhan juta UMKM di seluruh negeri.

"Apa yang dilakukan DingTalk sebenarnya adalah membangun pipa." Mo Shang mengibaratkan ini seperti membangun saluran air, "Hanya ketika pipa ini terhubung dan layanan dioptimalkan, air, listrik, gas—yaitu kemampuan AI, daya komputasi, dan data—bisa benar-benar mengalir ke setiap perusahaan kecil."

Ia berhenti sejenak, lalu menambahkan, "Pekerjaan ini tidak boleh mengambang di udara, harus menyentuh tanah, bahkan harus menggali ke bawah."

Saat Mo Shang berkonsentrasi di Yiwu, Asosiasi Ningxia Yiwu juga menjadi simpul kunci dalam "proyek pembangunan pipa" ini. Asosiasi ini menghimpun ratusan perusahaan anggota, dari penerjemah hingga layanan ekspor-impor, yang telah mengalami setiap tahap perkembangan industri Yiwu. Sekretaris Jenderal He Yinglong telah menggunakan DingTalk sejak 2015, kini ia memimpin asosiasi mencoba menggunakan AI untuk mentransformasi metode manajemen perusahaan.

Bersama kedatangan tim layanan DingTalk, asosiasi mulai mencoba memperkenalkan secara sistematis Tabel AI, persetujuan cerdas, dan fitur lainnya, membantu perusahaan anggota menghemat biaya tenaga kerja dan membangun sistem digital dasar. Beberapa perusahaan ekspor-impor menggunakan terjemahan AI dan pembuatan grafis teks-gambar untuk meningkatkan efisiensi komunikasi luar negeri dan presentasi produk; sementara produsen kecil menggunakan Tabel AI untuk mengelola inventaris masuk-keluar, menggantikan perangkat lunak tradisional.

Yiwu demikian, begitu pula Anhui yang berjarak ratusan kilometer.

Sebagai pimpinan wilayah DingTalk Anhui, dalam enam bulan terakhir Zhang Ziyou hampir menjelajahi seluruh provinsi Anhui. Baik di kawasan industri Wuhu maupun pusat inkubasi inovasi Hefei, begitu menyebut "AI DingTalk", para pemilik perusahaan langsung mendekat, bertanya bagaimana cara menerapkannya.

30 Oktober, Konferensi DingTalk Anhui, kuota 300 tempat, saluran pendaftaran habis terisi dalam waktu kurang dari sehari. Satu jam sebelum acara dimulai, orang-orang sudah datang berebut tempat duduk.

Di Anhui, laju implementasi AI lebih mirip "gerakan kesadaran"—"Kesadaran menentukan tindakan perusahaan, juga menentukan strategi perusahaan." Zhang Ziyou membawa timnya, mitra layanan, dan pemerintah untuk mendorong para pemilik perusahaan dari sekadar "melihat keramaian" menuju "investasi nyata". Kebijakan, industri, dan atmosfer di Anhui memberikan tanah subur bagi gerakan ini.

Misalnya Laoxiangji, dengan ribuan toko nasional, pelatihan SDM sangat besar. Setelah mengadopsi evaluasi latihan AI, siklus pelatihan karyawan baru berkurang sepertiga, efisiensi meningkat beberapa kali lipat. Atau Sungrow Power, mereka membangun platform asisten AI sendiri, 27 asisten cerdas beroperasi di berbagai departemen, mempercepat proses administrasi, keuangan, dan bisnis.

Yiwu dan Anhui, dua wilayah yang tampak berbeda, membentuk dua model khas implementasi AI DingTalk: satu membangun pipa ke jaringan industri paling padat, satu lagi menyalakan pikiran di basis manufaktur paling dinamis.

Keduanya mengarah pada satu tren—revolusi AI akhirnya hanya akan terjadi di tempat-tempat yang membuka usaha.

"Metode Pencatatan Gambar DingTalk" di perusahaan milik negara

Sama-sama transformasi digital, perusahaan swasta lebih peduli inovasi dan efisiensi, sedangkan perusahaan milik negara menempatkan keamanan data dan penerapan lokal sebagai prioritas utama. Melakukan inovasi digital di BUMN jauh lebih sulit.

Meski begitu, inovasi tetap bisa lahir dan berkembang di BUMN.

Seorang pegawai teknis BUMN bernama Li Zhengjun memutuskan menggunakan teknologi untuk menyelesaikan masalah keamanan pelabuhan. Yang memberinya kepercayaan diri bukan hanya pengetahuan teknis, tetapi juga pengalaman operasional bertahun-tahun, serta DingTalk dan Tongyi Qianwen.

Selama lebih dari 30 tahun, Li Zhengjun konsisten bekerja di lapangan dalam manajemen perusahaan, teknologi peralatan, dan manajemen informatika, pernah menjabat Wakil Direktur Perusahaan Pelabuhan Bijih Besi Rizhao, Wakil Direktur Departemen Peralatan Grup Pelabuhan Rizhao, Wakil Sekretaris Komite Partai Perusahaan Lanshan, saat ini menjabat Pakar Utama Grup Teknologi Pelabuhan Shandong, insinyur senior tingkat atas.

Sepanjang karier profesionalnya, ia selalu terganggu oleh "kesulitan penerapan sistem keamanan" sebagai persoalan fundamental di bidang keselamatan, tetapi ia tidak pernah berhenti berpikir.

Pelabuhan, deretan kontainer berdiri tegak

"Banyak kecelakaan produksi berasal dari kesalahan operasi di lapangan," ia sangat memahami hal ini, "Apakah ada cara agar sistem keamanan benar-benar diterapkan?"

Pada musim gugur 2019, sebuah inspirasi muncul. Saat berpikir mendalam di lokasi perbaikan conveyor belt—area conveyor belt puluhan kilometer, puluhan jalur saling silang, titik perbaikan tersebar, pekerjaan silang banyak, yang paling rentan bermasalah adalah petugas operasi yang tidak menjalankan langkah-langkah pemutusan listrik, pemasangan tanda, dan verifikasi secara ketat.

"Jika dari kantor saya bisa tahu setiap langkah yang dilakukan petugas di lapangan, dan semua langkah kunci telah dilaksanakan, maka pengendalian keamanan bisa diketahui dengan jelas," kata Li Zhengjun.

Ada yang menyarankan menggunakan grup WeChat untuk menyampaikan dan menampilkan informasi.

"Tidak bisa," Li Zhengjun menggeleng, "pesan terlalu berantakan, rangkaian langkah operasi lengkap tidak bisa disusun, tidak bisa ditampilkan secara berkelanjutan maupun direview ulang."

Apa yang ia butuhkan adalah "rantai bukti digital" yang jelas, tertutup, dan dapat dilacak.

Maka ia mengajak beberapa rekan muda: "Saya ingin setiap langkah dalam aktivitas operasi berisiko memiliki gambar dan catatan, seperti permen susu tusuk."

Para anak muda berkata: "Bisa pakai DingTalk."

Pada Oktober 2019, proses awal—prosedur perbaikan conveyor belt—lahir: sebelum, saat, dan setelah operasi, tiga langkah kunci difoto untuk konfirmasi, "masuk tiga keluar tiga". Sederhana, tetapi berhasil menangkap inti pencegahan kecelakaan.

Awalnya ada yang merasa repot, tetapi perubahan cepat terjadi. Ketua tim senang karena bisa melihat situasi nyata, kepala regu puas karena ada bukti, karyawan merasa aman, "Dulu selalu khawatir salah operasi, sekarang ada bukti gambar."

Setelah sistem berjalan lancar, Li Zhengjun mengoptimalkan proses, dari perbaikan conveyor belt diperluas ke pekerjaan ketinggian, ruang terbatas, perbaikan listrik... setiap prosedur berisiko tinggi menghasilkan "rantai catatan operasi" mandiri, siapa masuk lokasi, kapan mengunci, apakah verifikasi listrik, kapan meninggalkan lokasi—semua bisa dilacak.

Li Zhengjun menamai sistem ini "Metode Pencatatan Gambar DingTalk", teknologinya berasal dari platform kuat DingTalk, sekaligus mencerminkan nilai komitmennya bahwa penerapan aturan harus "tuntas dan pasti", membentuk sistem pengawasan kuat bersama pengawasan lapangan personel dan sistem pengawasan video pelabuhan. Dengan dorongan administratif, "Metode Pencatatan Gambar DingTalk" diterapkan secara menyeluruh di Perusahaan Lanshan Pelabuhan Rizhao Shandong, unit lain pun belajar, lebih dari sepuluh perusahaan anak di bawah Pelabuhan Rizhao segera mengadopsi prosedur ini.

Karena itu, "Metode Pencatatan Gambar DingTalk" juga mendapat pengakuan tinggi dari ahli keselamatan ternama Universitas Peking, dan dimasukkan ke dalam buku sang ahli, "Metode pencatatan gambar menyelesaikan tiga aspek kunci dalam penerapan aturan: penanggung jawab, detail pelaksanaan, dan titik waktu."

Suatu hari, Li Zhengjun dipindahkan ke Grup Pelabuhan Shandong (Qingdao), departemen keselamatan grup memperhatikan metodenya: "Bisakah diterapkan di seluruh grup?" Setelah uji coba tiga bulan, suara penolakan berubah menjadi pengakuan. Prosedurnya sederhana, biayanya rendah, tetapi memberi bukti jelas untuk pelaksanaan aturan.

"Keamanan lebih baik dilihat daripada didengar. Harus terlihat nyata." Kata ketua tim lapangan kepadanya.

Hingga Oktober 2025, setelah enam tahun, "Metode Pencatatan Gambar DingTalk" diterapkan secara menyeluruh di 120 perusahaan seluruh Grup Pelabuhan Shandong, mencakup bisnis utama pelabuhan dan delapan sektor non-pelabuhan, berjalan 150.000 kali per bulan, melibatkan 30.000 karyawan, juga diperluas ke perusahaan eksternal, dengan lebih dari 2.000 template prosedur.

Berdasarkan dorongan keselamatan, pelanggan berbayar pertama "Metode Pencatatan Gambar DingTalk" muncul pada 2023, pada 2024 menambah satu pelanggan besar dari manufaktur tinggi, perusahaan baja milik grup CITIC juga mengadopsi proyek ini secara menyeluruh. Sistem ini meluas keluar Shandong, diterapkan di pelabuhan Anhui dan Zhejiang, pelabuhan di Asia Tenggara dan Amerika Selatan juga datang berkonsultasi, "Metode Pencatatan Gambar DingTalk" kemudian ditingkatkan dan diganti nama menjadi "Platform Pengendalian Digital Operasi Berisiko Zhisun", dengan omzet tahunan mencapai puluhan juta yuan.

Li Zhengjun paham, DingTalk bisa tertanam di BUMN bukan hanya karena alatnya, tetapi juga "mekanisme kolaborasi organisasi". Pada paruh kedua 2025, Tongyi Qianwen masuk ke manajemen pelabuhan, membantu meninjau gambar, membuat laporan, mengidentifikasi potensi bahaya, meningkatkan efisiensi.

Mengomentari nilai dan hasilnya, Li Zhengjun tersenyum: "Nilai alat keselamatan tidak bisa diukur dari angka kecelakaan. Maknanya bukan pada 'peningkatan', tetapi pada 'tidak terjadi'."

Ia menambahkan: "Selama enam tahun ini, semua perusahaan yang menggunakan sistem ini mencatat nol kecelakaan, nol cedera."

"Kami adalah penjaga gawang DingTalk"

Baming adalah direktur departemen layanan pelanggan Pusat Layanan DingTalk, misinya adalah memastikan DingTalk benar-benar terimplementasi, menjadi alat yang mudah digunakan, andal, dan dipercaya di layar tak terhitung perusahaan.

"Kami adalah penjaga gawang DingTalk," katanya dengan nada serius.

Sejarah pertumbuhan DingTalk juga merupakan perjalanan transformasi dari berbasis produk menuju berbasis layanan. Awalnya, DingTalk memenangkan pengguna UMKM dengan antarmuka sederhana dan pengalaman komunikasi lancar. Namun, ketika jumlah pengguna melonjak dari puluhan ribu menjadi ratusan juta, kompleksitas produk dan keragaman industri pun muncul. Fitur terbaik pun akan dibiarkan jika tidak ada layanan yang membantu menjelaskan dan menerapkannya. Maka muncul konsensus internal: layanan bukan hanya hotline pelanggan, tetapi kaki kedua ekosistem DingTalk.

6 November, DingTalk mengadakan konferensi di Wuxi, Baming berpidato di panggung

Setelah gelombang AI datang, Baming jelas merasakan perubahan emosi perusahaan—gabungan kecemasan dan kegembiraan. Banyak manajer dari sektor tradisional khawatir tertinggal oleh teknologi, namun sangat ingin menggunakan AI untuk meningkatkan efisiensi, berharap AI membantu mengoptimalkan gudang, mengurangi tahap perantara, meningkatkan tingkat pembelian ulang dan listing produk.

Menghadapi permintaan baru ini, peran pusat layanan juga berubah. Mereka tidak hanya menjawab pertanyaan, tetapi juga menjadi "penerjemah" implementasi AI, mengubah teknologi kompleks menjadi solusi yang bisa dipahami dan digunakan perusahaan. Baming berkata, tugas mereka adalah membuat AI menjadi alat praktis di tangan perusahaan, bukan sekadar slogan abstrak.

DingTalk memiliki tradisi internal yang berlangsung lama: manajemen dan staf pengembang harus melayani pelanggan secara langsung, inilah mekanisme kolaborasi DingTalk. Orang yang menulis kode harus langsung mendengar kebingungan dan keluhan pelanggan, merasakan skenario penggunaan nyata. Dari pertanyaan pengguna baru yang tidak menemukan pintu masuk, hingga pertanyaan pengguna lama tentang tarif versi baru, masalah-masalah yang tampak sepele ini sering menjadi titik awal perbaikan produk. Mekanisme balikan semacam ini membuat produk DingTalk tumbuh tetap menyentuh tanah.

Nama versi DingTalk 8.0—"Jue"—hampir tidak menimbulkan perdebatan dalam diskusi internal. Sebagai tumbuhan tingkat tinggi tertua di bumi, "jue" memiliki akar kuat, batang lentur, daun hijau, melambangkan akar yang dalam di industri, restrukturisasi tulang dari dalam, dan ekosistem yang berkembang pesat ke luar.

30 Oktober, lokasi acara Asosiasi Ningxia Yiwu, Zhejiang, peserta berdiskusi tentang fungsi AI DingTalk

We dedicated to serving clients with professional DingTalk solutions. If you'd like to learn more about DingTalk platform applications, feel free to contact our online customer service or email at This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.. With a skilled development and operations team and extensive market experience, we’re ready to deliver expert DingTalk services and solutions tailored to your needs!