Pada 24 April, "Puncak Transformasi Digital dan AI Perusahaan" yang dianjurkan bersama oleh Biro Industri dan Maklumat Industri Bandar Qingdao serta Persatuan Perusahaan Qingdao, dengan pelaksanaan oleh DingTalk dan kerjasama Persatuan Industri Pintar Buatan Qingdao telah berlangsung dengan jayanya di Qingdao.

Qingdao menetapkan kecerdasan buatan sebagai industri utama

Sekretari Kehormat Persatuan Perusahaan Qingdao, Sun Jianwen menyatakan dalam ucapannya bahawa Qingdao telah menetapkan kecerdasan buatan (AI) sebagai industri utama yang perlu dibangunkan terlebih dahulu, dengan lebih daripada 500 syarikat berkumpul dalam industri AI seluruh bandar. Beliau menggalakkan semua perusahaan yang hadir untuk menerima AI secara aktif, meraih peluang sejarah Revolusi Sains & Teknologi dan transformasi industri, serta mengintegrasikan konsep dan kaedah AI ke dalam amalan pembangunan perusahaan, menyumbangkan kepintaran dan tenaga bagi pembangunan berkualiti tinggi industri AI di Qingdao.

Tiga elemen penting pelaksanaan AI peringkat perusahaan

Pengarah Wilayah Timur China Kementerian Wukong Alibaba, Shi Jiangfeng menyatakan bahawa lebih daripada 80% syarikat tersenarai dan Fortune 500 di Wilayah Shandong kini menggunakan DingTalk, dengan sebahagian besar daripada mereka telah beralih dari kerjasama pejabat asas kepada aplikasi AI yang mendalam.

Beliau menyatakan: "AI ibarat maraton, bukan larian pecut 100 meter." Pelaksanaan AI peringkat perusahaan mesti memiliki tiga elemen: latar belakang organisasi, data organisasi, dan sistem tindakan. Tanpa direktori syarikat, AI tidak akan mempunyai sempadan kebenaran; tanpa pangkalan pengetahuan milik sendiri, AI akan memberi maklumat palsu; tanpa integrasi sistem perniagaan, AI hanya sekadar hiasan semata-mata. Nilai utama Wukong terletak pada "sandbox keselamatan", yang secara automatik mewarisi kebenaran organisasi syarikat, tidak menyalahgunakan kuasa mahupun memadam kandungan yang sepatutnya tidak dipadam — sesuatu yang sukar digantikan oleh alat AI peringkat pengguna.

Stanley: Memulakan aplikasi AI dari tugas berfrekuensi tinggi

Stanley ditubuhkan pada tahun 1992 dan disenaraikan di Bursa Saham Shenzhen pada tahun 2011, mempunyai 12 pusat pengeluaran utama di seluruh negara, kapasiti pengeluaran tahunan sebanyak 6.5 juta tan, serta lebih daripada 100,000 titik jualan dan perkhidmatan.

Ketua Projek AI Stanley, Ma Jingyuan menyampaikan bahawa selepas Tahun Baru Cina 2023, Presiden meminta semua kakitangan mempelajari AI, dan selepas Tahun Baru Cina 2024, arahan ditingkatkan supaya AI digunakan untuk menyelesaikan masalah sebenar. Dalam pemilihan alat, Stanley telah membuat perbandingan antara sistem sumber terbuka dan pelbagai produk komersial sebelum akhirnya memilih DingTalk. Katanya: "DingTalk berjaya disepadukan sepenuhnya dengan sistem pejabat dan direktori organisasi kami, dengan kawalan kebenaran yang sangat teliti."

Dalam pelaksanaan senario perniagaan, Stanley memulakan dari kerja-kerja yang berfrekuensi tinggi, berulang, memakan masa dan mudah melakukan kesilapan.

Dalam konteks pemasaran, logik penetapan harga baja majmuk sangat kompleks—harga dipengaruhi oleh pengedar, lokasi penghantaran, dan cara pengangkutan. Secara tradisional, walaupun petugas sudah mahir, masa pengesahan pesanan masih melebihi satu minit. Kini, cukup dengan pekerja berkata ke telefon, "Tolong tempah 5 tan San'an," Wukong dapat secara automatik mengenal pasti produk, kuantiti dan maklumat penghantaran, serta menyiapkan pesanan dalam tempoh paling pantas 20 saat sahaja.

Dalam analisis data, seorang pekerja dahulu mengambil masa tiga minit setiap hari untuk mengumpulkan data unsur surihan, kini dengan fungsi AI yang dibina melalui Wukong, masa tersebut dikurangkan kepada hanya 10 saat. Ma Jingyuan menyatakan: "Jika satu jadual menyimpan tiga minit, 12 pusat dengan pelbagai jadual digabungkan, maka setiap hari kita dapat membebaskan sehingga 24 jam kerja."

Di hujung bekalan, petugas pemantauan harga bahan mentah dahulu mengutip data secara manual setiap hari pada pukul 4 petang. Sekarang, Wukong telah ditetapkan sebagai tugasan berkala, secara automatik mengumpul data harga bahan mentah dan stok domestik serta antarabangsa pada pukul 4 petang setiap hari, kemudian menjana laporan lengkap. Manakala Pusat Kongsi Kewangan menggunakan ejen AI untuk mengintegrasikan soalan biasa berkaitan penuntutan ke dalam kumpulan perkhidmatan. Jika pekerja pemasaran mempunyai pertanyaan, ejen AI boleh menjawab sendiri, membolehkan auditor kewangan fokus pada tugas penyemakan utama.

Ma Jingyuan memberi analogi: "Menjalankan projek AI seperti bertani, perlukan benih unggul, tanah subur, kemahiran mahir, dan alat yang sesuai."

Satu Besar™: AI membentuk semula pengeluaran dan operasi

Kaisheng Haofeng adalah anak syarikat peringkat kedua Kumpulan Kaisheng Technology, syarikat milik negara Fortune 500 China National Building Material Group yang telah melalui reformasi campuran. Jenama di bawahnya, "Satu Besar™", memfokuskan pada tomato dan produk olahannya, serta secara konsisten berada dalam tiga teratas carta kategori di platform seperti Tmall dan Douyin, dengan kadar pembelian semula e-dagang mencecah 50%.

Ketua Jabatan Teknologi Digital Satu Besar™, Liu Qing menjelaskan bahawa syarikat telah menggunakan DingTalk secara mendalam selama lebih daripada 8 tahun, dengan 1,109 pengguna aktif jadual AI, liputan AI 100%, lebih daripada 2,700 jadual AI dilancarkan, 200 kakitangan digital, dan jumlah masa transkripsi AI melebihi 420,000 minit.

Dalam pengeluaran, atas keperluan keselamatan biologi, juruteknik tidak dibenarkan membawa telefon ke dalam rumah hijau. Dahulu, mereka hanya boleh mencatat data secara manual dan kemudiannya memasukkan ke Excel sebelum dimuat naik ke sistem, yang sering membawa ralat tinggi. Kini, juruteknik boleh mengambil gambar dan membiarkan AI mengenal pasti serta merekod data secara automatik. Jika data keluar dari julat normal, sistem akan menandakannya dengan warna merah dan menghantar notifikasi untuk pengesahan semula. "Kecekapan penukaran data meningkat sebanyak 90%, kadar ralat data turun sebanyak 90%, manakala kecekapan penyelesaian masalah meningkat lebih daripada 50%," kata Liu Qing.

Dalam inspeksi rutin, dahulu setiap tapak mempunyai seorang pegawai keselamatan khusus. Kini, semua kakitangan boleh membasmi kod QR, mengambil gambar dan memuat naik risiko keselamatan. AI secara automatik mengenal pasti dan menghubungkaitkannya dengan peraturan keselamatan, serta memberi cadangan pembetulan. Apabila satu jenis risiko berlaku di tapak tertentu, AI akan secara automatik menarik kes-kes serupa dan penyelesaian dari tapak lain.

Selain itu, jabatan pemasaran perlu memantau harga pesaing, pelancaran produk baru, dan sentimen jenama setiap hari. Dahulu, mereka perlu mencari secara manual di pelbagai platform, kini cukup dengan memberi arahan ringkas kepada Wukong, beberapa minit kemudian Wukong akan melaporkan secara proaktif. Untuk penyemakan kontrak oleh jabatan guaman, dahulu mengambil masa sekurang-kurangnya 10 hingga 15 minit untuk satu dokumen, kini Wukong hanya memerlukan 2 hingga 3 minit untuk menandakan klausa utama dan memberi cadangan pengubahsuaian. Dalam proses pengambilan pekerja, AI boleh menapis ribuan resume dalam masa 20 minit. Dalam musim rekrutmen kolej tahun ini, resume yang biasanya mengambil empat minggu untuk diselesaikan, kini siap dalam hanya satu setengah hari. Juruinterview AI untuk jawatan asas boleh menggantikan HR dalam menanyakan maklumat asas, mengurangkan beban kerja manusia sebanyak 40%. AI juga boleh mengenal pasti mimik muka halus semasa temuduga untuk membantu mengesan kemungkinan pemalsuan maklumat atau latar belakang akademik.

Liu Qing menyatakan: "Lebih kurang satu dekad lalu, orang berkata 'perisian sedang melahap dunia'. Kini, AI sedang melahap perisian. Dalam masa terdekat, semua perisian akan dibina semula oleh AI."

Dari tafsiran dasar hingga asas teknologi, dari kilang baja Stanley ke rumah hijau pintar Satu Besar™, perusahaan-perusahaan di Shandong kini sedang membina benteng AI mereka sendiri melalui DingTalk dan Wukong. Transformasi digital dan AI ini sedang meresap dengan pantas ke setiap aspek perniagaan seperti pengeluaran, pemasaran, kewangan dan rantaian bekalan. Apabila semakin ramai perusahaan Shandong mengintegrasikan AI ke dalam operasi harian, menerima AI bukan lagi sekadar slogan, tetapi menjadi daya dorong kuat bagi perusahaan Lu untuk kembali berkembang dalam era baharu.

We dedicated to serving clients with professional DingTalk solutions. If you'd like to learn more about DingTalk platform applications, feel free to contact our online customer service or email at This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.. With a skilled development and operations team and extensive market experience, we’re ready to deliver expert DingTalk services and solutions tailored to your needs!

Using DingTalk: Before & After

Before

  • × Team Chaos: Team members are all busy with their own tasks, standards are inconsistent, and the more communication there is, the more chaotic things become, leading to decreased motivation.
  • × Info Silos: Important information is scattered across WhatsApp/group chats, emails, Excel spreadsheets, and numerous apps, often resulting in lost, missed, or misdirected messages.
  • × Manual Workflow: Tasks are still handled manually: approvals, scheduling, repair requests, store visits, and reports are all slow, hindering frontline responsiveness.
  • × Admin Burden: Clocking in, leave requests, overtime, and payroll are handled in different systems or calculated using spreadsheets, leading to time-consuming statistics and errors.

After

  • Unified Platform: By using a unified platform to bring people and tasks together, communication flows smoothly, collaboration improves, and turnover rates are more easily reduced.
  • Official Channel: Information has an "official channel": whoever is entitled to see it can see it, it can be tracked and reviewed, and there's no fear of messages being skipped.
  • Digital Agility: Processes run online: approvals are faster, tasks are clearer, and store/on-site feedback is more timely, directly improving overall efficiency.
  • Automated HR: Clocking in, leave requests, and overtime are automatically summarized, and attendance reports can be exported with one click for easy payroll calculation.

Operate smarter, spend less

Streamline ops, reduce costs, and keep HQ and frontline in sync—all in one platform.

9.5x

Operational efficiency

72%

Cost savings

35%

Faster team syncs

Want to a Free Trial? Please book our Demo meeting with our AI specilist as below link:
https://www.dingtalk-global.com/contact

WhatsApp