Thành viên Văn phòng Qwen hiện đang được dùng thử miễn phí mô hình kinh tế trong thời gian giới hạn

Ngày 18 tháng 8, phiên bản công khai thử nghiệm của Văn phòng Qwen tròn hai tuần. Kể từ hôm nay, thành viên có thể sử dụng không giới hạn số lần gọi mô hình kinh tế trong thời gian nhất định.

Trong hai tuần qua, phản hồi chúng tôi nhận được nhiều nhất không phải là "có tiện dụng hay không", mà là một câu hỏi cụ thể hơn: "Tôi nên chọn mô hình nào trong các mô hình của Văn phòng Qwen?"

Văn phòng Qwen cung cấp ba mức mô hình: "Kinh tế", "Cơ bản", "Nâng cao", đồng thời liên tục cập nhật các mô hình tiên tiến như Qwen3.8-Max.

Các cấp độ khác nhau tương ứng với các nhiệm vụ định vị khác nhau, nhưng phần lớn người dùng thực sự bối rối — liệu mô hình kinh tế có đủ tốt cho các tác vụ đơn giản? Dùng mô hình nâng cao cho tác vụ phức tạp có chắc chắn ổn không? Mức trung gian thì nên dùng trong trường hợp nào mới hiệu quả?

Thay vì chỉ nói lý thuyết suông, hãy cùng kiểm chứng thực tế.

Chúng tôi đã thiết kế ba cấp độ nhiệm vụ: từ đầu ra đơn giản một lượt, đến lập luận đa ràng buộc, rồi đến tạo chương trình dài, lần lượt giao cho ba loại mô hình để xem xét hiệu suất thực tế về thời gian, điểm tích lũy tiêu hao và mức độ hoàn thành.

Mô hình tiên tiến vẫn đang được cập nhật liên tục, lần này không đưa vào đối tượng kiểm tra.

Sau đây, ba vòng kiểm tra thực tế.

L1 Nhiệm vụ đơn giản: Chuyển đổi bảng biểu

Đây là một nhiệm vụ điển hình dạng "chuyển đổi": di chuyển dữ liệu từ một dạng lưu trữ sang dạng khác, thêm một yêu cầu định dạng ở giữa. Độ khó không cao, nhưng kiểm tra năng lực cơ bản của mô hình về phân tích tài liệu và gọi công cụ.

Ba mô hình đều hoàn thành tốt nhiệm vụ, nhưng mô hình kinh tế nhanh hơn và tiêu tốn ít điểm tích lũy hơn.

Tóm lại: Với các nhiệm vụ đơn giản, mô hình kinh tế hoàn toàn dư sức xử lý.

L2 Nhiệm vụ đa ràng buộc: Phân bổ lịch trình

Bài toán này khó hơn một bậc. Mô hình cần xử lý đồng thời kỹ năng nhân sự, thời gian làm việc, lịch trình và thứ tự giao hàng, đồng thời cấu trúc kết quả vào bảng AI: không phải vấn đề "có làm được hay không", mà là "có thể đưa ra quyết định đúng dưới nhiều ràng buộc hay không".

Dấu hiệu phân hóa bắt đầu xuất hiện. Hai mức cơ bản và nâng cao nhanh hơn, mức độ hoàn thành cao hơn; mô hình kinh tế tiết kiệm điểm, nhưng xử lý lập luận phức tạp sẽ gặp khó khăn. Nhìn chung, mô hình cơ bản có tỷ lệ hiệu suất trên chi phí tốt nhất.

Tóm lại: Trong các nhiệm vụ phức tạp thường ngày, mô hình cơ bản mang lại giá trị sử dụng cao hơn.

L3 Nhiệm vụ dài: Tạo mã HTML

Kết hợp 8 điều kiện ràng buộc như thanh điều hướng có thể thu gọn, thẻ KPI, biểu đồ đường, biểu đồ cột... để tạo ra một dự án front-end hoàn chỉnh và có thể chạy được. Bài toán này đã tiệm cận môi trường phát triển thực tế, không có mẫu cố định nào để áp dụng, mô hình phải tự suy luận từng bước từ thiết kế kiến trúc đến triển khai chi tiết.

Trước nhiệm vụ có độ phức tạp cao hơn và chuỗi suy luận dài hơn, mô hình nâng cao vượt trội so với hai mô hình kinh tế và cơ bản về tốc độ, chất lượng đầu ra và mức tiêu thụ điểm cũng vừa phải.

Tóm lại: Với nhiệm vụ suy luận dài và phức tạp, mô hình nâng cao lại hoàn thành nhanh và tốt hơn.

Kết luận từ kiểm tra thực tế: Không phải càng đắt càng tốt, mà là phù hợp mới là tối ưu

Sau ba vòng thử nghiệm, chúng tôi rút ra một kết luận.

Nguyên tắc chọn mô hình thực ra rất đơn giản:

Với các nhiệm vụ đơn giản hàng ngày, mô hình kinh tế hoàn toàn đáp ứng tốt.

Với các nhiệm vụ phức tạp nhiều bước, mô hình cơ bản có tỷ lệ hiệu suất trên chi phí cao.

Với các nhiệm vụ suy luận dài, mô hình nâng cao vừa nhanh vừa tốt.

Dùng đúng mô hình cho đúng tình huống. Đó chính là mục đích thiết kế ban đầu của ba cấp mô hình trong Văn phòng Qwen — không phải ép bạn luôn chọn cái đắt nhất, mà giúp bạn lựa chọn hiệu quả nhất cho từng nhiệm vụ.

We dedicated to serving clients with professional DingTalk solutions. If you'd like to learn more about DingTalk platform applications, feel free to contact our online customer service or email at This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.. With a skilled development and operations team and extensive market experience, we’re ready to deliver expert DingTalk services and solutions tailored to your needs!

Using DingTalk: Before & After

Before

  • × Team Chaos: Team members are all busy with their own tasks, standards are inconsistent, and the more communication there is, the more chaotic things become, leading to decreased motivation.
  • × Info Silos: Important information is scattered across WhatsApp/group chats, emails, Excel spreadsheets, and numerous apps, often resulting in lost, missed, or misdirected messages.
  • × Manual Workflow: Tasks are still handled manually: approvals, scheduling, repair requests, store visits, and reports are all slow, hindering frontline responsiveness.
  • × Admin Burden: Clocking in, leave requests, overtime, and payroll are handled in different systems or calculated using spreadsheets, leading to time-consuming statistics and errors.

After

  • ✓ Unified Platform: By using a unified platform to bring people and tasks together, communication flows smoothly, collaboration improves, and turnover rates are more easily reduced.
  • ✓ Official Channel: Information has an "official channel": whoever is entitled to see it can see it, it can be tracked and reviewed, and there's no fear of messages being skipped.
  • ✓ Digital Agility: Processes run online: approvals are faster, tasks are clearer, and store/on-site feedback is more timely, directly improving overall efficiency.
  • ✓ Automated HR: Clocking in, leave requests, and overtime are automatically summarized, and attendance reports can be exported with one click for easy payroll calculation.

Operate smarter, spend less

Streamline ops, reduce costs, and keep HQ and frontline in sync—all in one platform.

9.5x

Operational efficiency

72%

Cost savings

35%

Faster team syncs

Want to a Free Trial? Please book our Demo meeting with our AI specilist as below link:
https://www.dingtalk-global.com/contact

WhatsApp