Ngày 19 tháng 7, trong thời gian diễn ra Hội nghị Thế giới về Trí tuệ Nhân tạo 2026 (WAIC), Diễn đàn chuyên đề "Làm chủ Agent cấp doanh nghiệp" do DingTalk tổ chức đã được khai mạc tại Trung tâm Thế giới Expo Thượng Hải. Diễn đàn tập trung vào lộ trình triển khai Agent cấp doanh nghiệp, thực tiễn tổ chức và định hướng tương lai, quy tụ hàng trăm chuyên gia trong lĩnh vực AI cùng đại diện các doanh nghiệp tiên phong, cùng nhau trao đổi về năng suất mới của doanh nghiệp trong thời đại Agent.

Các khách mời tham dự và chia sẻ quan điểm sâu sắc bao gồm: Chu Hồng – người phụ trách bộ phận kinh doanh cốt lõi nền tảng DingTalk, Giáo sư Shri Narayanan – giáo sư ghế tại Đại học Nam California (Mỹ), Viện sĩ Viện Kỹ thuật Quốc gia Mỹ, Cố Siêu – Giám đốc An ninh cấp cao của STO Express, Từ Gia Tân – Tổng giám đốc Ku Tai, Lý Nhẫn – Chủ tịch Công ty Trung Nghệ, người sáng lập thương hiệu Opnna, Dịch Tử Hàm – Người sáng lập kiêm Chủ tịch Song Xian Xian, Tùng Trạch Long – Giám đốc Trung tâm Sản phẩm AI của Pisen, Ngụy Tuấn – Chủ tịch Công ty Công nghệ Thông minh Youkela Chiết Giang.

Từ thử nghiệm đến quy mô hóa: Hành trình phát triển của Agent cấp doanh nghiệp

Nhìn lại một năm qua, gần như mọi doanh nghiệp đều đang bàn luận, ứng dụng và phát triển Agent. Nhưng làm thế nào để Agent thực sự thâm nhập vào các nghiệp vụ cốt lõi, chuyển mình từ sản phẩm thí điểm thành năng lực sản xuất vận hành ổn định, mở rộng từ kiểm thử đơn điểm đến triển khai quy mô lớn, cho đến nay vẫn chưa có mẫu chuẩn nào.

Theo quan điểm của Chu Hồng, thách thức hiện nay đối với doanh nghiệp không còn là liệu có thể tạo ra một Agent hay không, mà là liệu có thể sản xuất, vận hành và quản lý hàng loạt Agent này trên diện rộng hay không. Vì mỗi Agent đều có chi phí biên, doanh nghiệp nhất thiết phải đòi hỏi hiệu quả từ chúng. Ông nhận định, trong tương lai, có lẽ mỗi doanh nghiệp sẽ sở hữu nhiều nhân viên số, nhu cầu không chỉ dừng ở công cụ đơn lẻ, mà là một hệ thống hạ tầng toàn diện hỗ trợ Agent hợp tác an toàn, vận hành liên tục và phát triển không ngừng.

Xây dựng mạng lưới cộng tác Agent: Đổi mới vai trò định vị của DingTalk AI

Trước xu hướng trên, DingTalk đang xác định lại vai trò của chính mình. Chu Hồng thẳng thắn cho biết, trong mười năm qua, DingTalk chủ yếu kết nối con người với tổ chức; trong tương lai, mục tiêu là kết nối con người với Agent, Agent với Agent, Agent với tổ chức, xây dựng một mạng lưới cộng tác hướng tới các Agent sản xuất.

Đây chính là định vị của DingTalk AI trong thập kỷ tới – thân thiện với Agent, thân thiện với nhà phát triển, thân thiện với tài sản dữ liệu doanh nghiệp. Trên cơ sở đó, DingTalk vừa xây dựng nền tảng Agent thông minh văn phòng AI, giúp mỗi cá nhân sở hữu trợ lý AI riêng; đồng thời thúc đẩy xây dựng DingTalk AI, hỗ trợ doanh nghiệp xây dựng, cộng tác và vận hành nhân viên số hiệu quả hơn.

"Công cụ chỉ là điểm khởi đầu, thực tiễn mới là then chốt – cũng chính là mục đích tổ chức diễn đàn hôm nay", Chu Hồng bày tỏ, ông mong muốn nền tảng năng suất trí tuệ nhân tạo mới có thể đồng hành cùng nhiều doanh nghiệp hơn nữa, thực sự trả lời tốt câu hỏi "làm chủ Agent".

Các trường hợp ngành: Agent hòa nhập vào mạch máu nghiệp vụ cốt lõi

Trong phần chia sẻ thực tiễn AI doanh nghiệp, đại diện từ các lĩnh vực logistics - chuyển phát nhanh, bán lẻ tiêu dùng, sản xuất chế tạo, công nghệ thông minh... đã chia sẻ kinh nghiệm thực tế trong việc làm chủ Agent cấp doanh nghiệp.

STO Express, một trong những nhà cung cấp dịch vụ chuyển phát giá rẻ lớn nhất Trung Quốc, áp dụng mô hình nhượng quyền với khoảng 350.000 nhân viên, công tác an toàn quản lý bao gồm cả sản xuất trực tiếp và thông tin trực tuyến. Giám đốc An ninh cấp cao Cố Siêu chỉ ra rằng, AI đang chuyển mình từ công cụ nâng cao hiệu quả thành năng lực trọng yếu trong quản trị rủi ro.

Lấy ví dụ nhận diện nguy cơ tiềm ẩn: trước đây, ảnh do nhân viên chụp có thể chứa nhiều loại nguy cơ an toàn khác nhau, một nhân viên an toàn đơn lẻ khó có thể nhận diện đầy đủ. Ngày nay, AI thông qua kỹ năng tự huấn luyện và cơ sở tri thức có thể tự động nhận diện rủi ro, đề xuất giải pháp, đồng thời thông qua DingTalk gửi thông báo đến người chịu trách nhiệm, theo dõi tiến độ chỉnh sửa, hoàn thiện chuỗi khép kín từ phát hiện đến xử lý.

Ku Tai là thương hiệu bán lẻ mới cung cấp giải pháp sắp xếp toàn bộ ngôi nhà, có đặc điểm đơn hàng giá trị cao, yêu cầu dịch vụ cao và trải nghiệm mạnh mẽ, với khoảng 200 cửa hàng dịch vụ bên ngoài. Tổng giám đốc Từ Gia Tân cho biết, chìa khóa quyết định giá trị của AI nằm ở việc liệu nó có thực sự thâm nhập vào quy trình nghiệp vụ hay không.

Bà lấy ví dụ thu hút khách hàng bằng nội dung: trước đây vận hành自媒体 (tự truyền thông) phụ thuộc vào năng lực cá nhân, sản lượng hạn chế; hiện nay AI đảm nhiệm việc phân tích nội dung viral, tạo kịch bản văn bản, trộn素材 (nguyên liệu), tổng kết livestream, đội ngũ tuyến đầu cũng sử dụng AI để trả lời tự động và tiếp cận khách hàng trong vùng riêng tư, hiệu quả và ổn định trong sản xuất nội dung được nâng cao rõ rệt. Sau khi tích hợp sâu AI vào quy trình làm việc từ tháng 3 năm nay, chỉ trong bốn tháng ngắn ngủi, giao diện làm việc của mỗi nhân viên đã trở thành "trái AI, phải công việc".

Pisen là một trong những doanh nghiệp đầu tiên đầu tư vào phần cứng AI, tháng 1 năm nay đã ra mắt tại CES robot AI để bàn đầu tiên trên thế giới. Giám đốc Trung tâm Sản phẩm AI Tùng Trạch Long nhấn mạnh rằng, nếu kinh nghiệm kỹ sư chỉ dừng lại ở cấp độ cá nhân, sẽ trở thành nút thắt cổ chai trong nghiên cứu phát triển.

Vì vậy, Pisen đã kết nối hệ thống nghiên cứu phát triển tích lũy hơn chục năm cùng cơ sở dữ liệu linh kiện tự phát triển vào nền tảng AI. Sau khi nhập yêu cầu sản phẩm, Agent có thể tự động trích xuất thông số, tìm kiếm linh kiện, tính toán chi phí BOM ngay lập tức, khi vượt ngân sách thì tự động tìm phương án thay thế, đồng thời thông qua kiểm tra phản biện để phát hiện thiếu sót, cuối cùng đưa ra sơ đồ bố trí phần cứng và bản thảo thông số kỹ thuật, rút ngắn chu kỳ nghiên cứu phát triển vốn ít nhất một tháng xuống dưới một tuần. Đội ngũ còn xây dựng nền tảng chia sẻ Skill, biến kinh nghiệm cá nhân thành tài sản có thể tái sử dụng, đến nay đã lưu trữ hơn 50 Skill chất lượng cao, nộp mã nguồn hơn 600 lần.

Bên cạnh đó, Chủ tịch Công ty Trung Nghệ Lý Nhẫn, Người sáng lập kiêm Chủ tịch Song Xian Xian Dịch Tử Hàm, Chủ tịch Công ty Công nghệ Thông minh Youkela Chiết Giang Ngụy Tuấn cũng chia sẻ các thực tiễn ứng dụng dựa trên DingTalk AI. Những trường hợp đa ngành này cho thấy cách Agent cấp doanh nghiệp từng bước chuyển từ thử nghiệm sang nghiệp vụ cốt lõi, thể hiện giá trị sâu rộng của DingTalk AI trong giảm chi phí tăng hiệu quả, phòng ngừa rủi ro và cộng tác tổ chức.

Bản chất triển khai AI: Lặp lại hiệu năng tổ chức

Trong hội nghị, DingTalk xuất hiện tại khu trưng bày Tập đoàn Alibaba, giới thiệu những thành quả mới nhất về Agent cấp doanh nghiệp và cộng tác AI. Tại chỗ, các sản phẩm như thẻ ghi âm AI, ghi chú nghe AI, bảng tính AI, nền tảng năng suất AI thu hút đông đảo khán giả dừng chân trải nghiệm, bao phủ các tình huống cụ thể như ghi chép họp, xử lý văn bản, làm PowerPoint, tìm kiếm thông tin, cộng tác dữ liệu và theo dõi quy trình.

Phản ứng sôi nổi tại khu trưng bày khẳng định một xu hướng: việc triển khai Agent cấp doanh nghiệp không chỉ là vấn đề kỹ thuật, mà còn liên quan đến cộng tác tổ chức, tái cấu trúc quy trình, lưu trữ kinh nghiệm và khả năng vận hành liên tục AI. Giá trị thực sự của Agent không nằm trong phần trình diễn, mà trong nghiệp vụ thực tế; không nằm ở công cụ đơn điểm, mà trong năng lực tổ chức.

We dedicated to serving clients with professional DingTalk solutions. If you'd like to learn more about DingTalk platform applications, feel free to contact our online customer service or email at This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.. With a skilled development and operations team and extensive market experience, we’re ready to deliver expert DingTalk services and solutions tailored to your needs!

Using DingTalk: Before & After

Before

  • × Team Chaos: Team members are all busy with their own tasks, standards are inconsistent, and the more communication there is, the more chaotic things become, leading to decreased motivation.
  • × Info Silos: Important information is scattered across WhatsApp/group chats, emails, Excel spreadsheets, and numerous apps, often resulting in lost, missed, or misdirected messages.
  • × Manual Workflow: Tasks are still handled manually: approvals, scheduling, repair requests, store visits, and reports are all slow, hindering frontline responsiveness.
  • × Admin Burden: Clocking in, leave requests, overtime, and payroll are handled in different systems or calculated using spreadsheets, leading to time-consuming statistics and errors.

After

  • ✓ Unified Platform: By using a unified platform to bring people and tasks together, communication flows smoothly, collaboration improves, and turnover rates are more easily reduced.
  • ✓ Official Channel: Information has an "official channel": whoever is entitled to see it can see it, it can be tracked and reviewed, and there's no fear of messages being skipped.
  • ✓ Digital Agility: Processes run online: approvals are faster, tasks are clearer, and store/on-site feedback is more timely, directly improving overall efficiency.
  • ✓ Automated HR: Clocking in, leave requests, and overtime are automatically summarized, and attendance reports can be exported with one click for easy payroll calculation.

Operate smarter, spend less

Streamline ops, reduce costs, and keep HQ and frontline in sync—all in one platform.

9.5x

Operational efficiency

72%

Cost savings

35%

Faster team syncs

Want to a Free Trial? Please book our Demo meeting with our AI specilist as below link:
https://www.dingtalk-global.com/contact

WhatsApp