AIで優れたデータ分析を実現する方法｜AIオフィス必修講座02

3ステップでデータ分析のフルプロセスを完遂

データ分析を行う際、最も頭を悩ませるのは3つのこと：データが異なるテーブルに散在していること、同じ指標でも異なる場所で値が合わないこと、そしてデータのクリーニングが時間と労力を要することです。

今号では、Qwen Office（千問オフィス）を活用して、3つのステップでデータ分析のフルプロセスを実現する方法をご紹介します。複数のソースからのインポート、スマートなデータクリーニング、フレームワークに基づく分析を行い、最終的にインタラクティブなレポート、基盤となるデータテーブル、および口径ドキュメントを提供します。

01 複数ソースの基礎データをインポート

経営分析のデータは通常、さまざまな場所に分散しています。たとえば、販売詳細はExcelに、回収明細はCSVに、ユーザー成長データや在庫データもそれぞれ別個の表として保存されています。

まず第一に、これらのファイルをすべてチャット画面にドラッグ＆ドロップします。販売詳細、回収明細、在庫表など、形式が異なっても問題ありません。Qwen Officeが自動で解析し、あなたの業務コンテキストに合わせて統一的に処理を行います。

ローカルファイルに加えて、DingTalk文書や社内システムからエクスポートしたデータも直接接続可能です。データの保存場所は重要ではなく、読み込めればそれで十分です。

プロンプトテンプレート（コピー可）：

【添付ファイル】をアップロードしました。まずこのファイルを解析し、その後データ品質のチェックを実施してください。以下の項目を一つずつ確認してください：① 口径の矛盾（売上額と回収額の定義が比較可能か）② 時間粒度（月／週／日／時点が整合しているか）③ 単位とフォーマット ④ 重複レコード ⑤ その他確認が必要な項目。各項目について、問題の所在、どの指標に影響するか、どのように対処すべきかを提示してください。まず一覧を出して私に確認させ、私が承認した後に修正を進めてください。勝手にデータを変更しないでください。クリーニング完了後、『データ口径ドキュメント』（指標定義、計算方法、データソース、集計時点）を作成し、クリーンなデータに基づいて第3四半期の経営分析レポートを生成してください。総売上高、製品別の構成比、チャネル分布、トレンド分析などを含み、各結論にはデータソースを明記してください。

02 データをクリーニングし、分析口径を標準化

データクリーニングを行う前に、AIにデータ全体を精査させ、誤判定を防ぐ必要があります。複数のソースのデータを統合すると、すぐに口径の問題が浮き彫りになります。

たとえば、売上額は税込口径であるのに対し、回収額は取引明細口径であり、そのままでは直接比較できません。また、在庫は時点データ（例：9月30日現在）、売上は期間データ（第3四半期全体）であり、時間粒度が一致していません。さらに、詳細データには重複レコードがあり、単位やフォーマットも混在しています。

このステップでは、Qwen Officeがデータ品質の全項目チェックを実施します。口径の矛盾、時間粒度、単位・フォーマット、重複レコードなどを網羅し、各問題の発生箇所と影響範囲を明示した上で、あなたの確認を得てから修正を行います。

クリーニング完了後、「データ口径ドキュメント」を出力します。各指標の定義、計算方法、データソース、集計時点を明確に記載し、追跡可能な標準化ドキュメントとします。今後、誰かが「この数字はどうやって出したの？」と尋ねても、このドキュメントを提示するだけで済みます。

03 インタラクティブな分析レポートを生成

データの口径が統一され、内容がクリーンになった後は、分析の効率が飛躍的に向上します。

Qwen Officeが生成する『第3四半期経営分析レポート』には、総売上高、製品構成比、チャネル分布、トレンド分析などの主要な内容が含まれており、各結論にはデータソースが付随しています。クリックすれば元の表まで遡ることができます。

もしレポートの内容が期待に沿わない場合でも、さらに深掘りの質問が可能です。システムは同じデータセットをもとにさらに分析を進めます。

最終的に、レポートはワンクリックでウェブリンクとして公開でき、チームメンバーと簡単に共有できます。ファイルを送信する必要もなく、バージョン管理も不要。開いた瞬間、最新の内容が表示されます。

04 2つのアドバンスドテクニック

テクニック1：長期記憶で分析プロセスを資産化

今回の分析プロセス全体――取り込んだ表、設定した口径、レポート構成――をQwen Officeが記録します。次四半期からは新しいデータを入れ替えるだけで、プロセス全体を再利用可能。再設定の必要がなくなります。蓄積された分析ロジックは、チームの長期的なデータ資産となります。

テクニック2：定期ダッシュボードで、一時的な分析を自動監視に変える

経営分析を定期タスクとして設定できます。毎週最新データを自動取得し、分析を再実行してダッシュボードを更新。異常な変動があれば即時に通知します。毎週手動で操作する必要はなく、変化そのものに集中できます。

以上が、AIオフィス必修講座第2回の全内容です。次回は、Qwen Officeのさらなる効率的活用シーンを紹介します。

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