弁護士がAIを使うとは、「AIに聞く」ことか、それとも「AIに仕事を依頼する」ことなのか?
この違いは、まさにAIツールとAIワークフローの境界線を示している。前者は単一タスクの効率化にとどまり、後者こそが真のプロセス再構築なのである。
2026年8月から、北京徳恒(杭州)法律事務所の複数の弁護士が長年の実務経験を「千問オフィス」に組み込み、繰り返し使えるワークフローへと変換した。法律知識がない一般ユーザーでもガイドに従えば相談を完了でき、業界の同僚たちはこれらのワークフローを活用して案件処理の効率を飛躍的に高めている。
蔡慧娟・許妍両弁護士は十数年にわたる遺言相続サービスのノウハウを「遺言作成と実践ガイド」というSkill(スキル)としてパッケージ化した。法律知識がなくても、約5分間の対話形式の質疑応答を行うだけで、必要要素を網羅しリスク警告も付いた遺言案を作成できる。これにより、バーチャル資産の相続や若年層の早期遺言作成といった社会的議論も引き起こされている。
連銀迪弁護士チームは「婚姻家族AI専門キット」をリリースし、長年の事件処理経験を事実整理、財産調査、合意書作成などのプロセスに組み込み、離婚合意、財産分割、子供の養育など婚姻家族関連の場面を包括的にカバーしている。
以下は許妍氏の発表内容をもとに、第一人称視点でまとめたものである:
法律テック業界の皆さま、こんにちは。私は北京徳恒(杭州)法律事務所の許妍と申します。
弁護士が事件を処理することは、手工芸品を作るのに似ています。同じ案件資料を異なる弁護士に渡しても、最終的な訴訟戦略や文書の質は大きく異なることがあります。正確さは弁護士の経験と判断力に由来しますが、煩雑さの原因は依然として多くの手作業による反復作業にあります。
クライアントから送られてくる文書、微信(WeChat)の記録、音声、動画などの資料は、まず読解し、時系列を整理し、争点を抽出した上で、検索・証拠分析・文書作成へと進んでいきます。数十のステップが連鎖しており、前のステップが終わらなければ次のステップへ進めません。弁護士の時間はよく、検索・抜粋・整理・フォーマット調整などの繰り返し作業に費やされています。
AIが登場して以来、私たちは「AIに聞く」ようになりました。例えば、資料を大規模言語モデルに入力し、訴状の作成や法律問題への回答、法的検索などを要求するのです。
これは確かに効率を高めます。しかし、使用過程をよく見ると、AIが出力した内容の8割を修正しなければならない場合もあります。もともと「書く」ために使っていた時間が、「修正する」時間に変わっただけであり、作業の順序、チェック負担、責任の境界には本質的な変化がありません。
講演者:許妍、北京徳恒(杭州)法律事務所弁護士、人工知能専門委員会副主任
これは真のワークフロー再構築とはいえません。
真の再構築とは、元々一つの直列プロセスだったものを、二つの並列プロセスに変えることです。つまり、エージェントが資料解析、事実分解、証拠分析、法的検索、草案作成を担当し、弁護士はクライアントとのコミュニケーション、目的設定、重要な判断、戦略立案、資料の選別および最終的な責任負担に集中するという体制です。
01 「対話」から「仕事の依頼」へ:AI利用方法の根本的転換
実際の運用で私たちが気づいたのは、ワークフロー再構築の核心となる変化が二文字に集約されることです。「対話」から「仕事の依頼」への転換です。過去の「AIに聞く」は単一タスクであり、基本的には対話でした。今の使い方はむしろ「AIに仕事を依頼する」ことに近づいています。まるでアシスタントに業務を指示するように、事件の背景、目的、資料、ステップ、成果物の基準を明確に伝えれば、AIエージェントが問題を分解し、必要なスキルを呼び出して成果を出してくれます。
このとき弁護士が必要とするのは複雑なプロンプト作成ではなく、タスクをどう明確に伝えるか、基準をどう設定するか、結果をどう検証するかという能力です。たとえば事実整理では、以前は長いプロンプトが必要でしたが、今は「この事件の事実を整理して」と一言言えば、千問オフィスが自動で訴訟キットを呼び出し、構造化された出力を生成してくれます。裁判前の準備も同様で、一言で証拠分析を起動し、相手方と裁判官の双方の視点から資料を見直すことができます。
この能力の裏には「Skill」と「専門家キット」があります。
Skillは単なるプロンプトではありません。トリガー条件、入力資料、実行手順、チェック方法、参考スクリプトまで定義された、再利用可能な専門的手法です。複数のSkillが統一されたロジックでつながると、専門家キットが形成されます。これは孤立したタスクをこなすだけでなく、弁護士とともに業務全体の流れを支えてくれます。
02 実践事例:遺言Skillと徳恒婚姻家族キット
最近、私たちのチームは千問オフィスに「遺言Skill」を公開しました。ユーザーが対話形式で基本情報と希望を入力すると、AIは専門的な法的枠組みに基づき、構成が整い必要な要素を備えた遺言草案を生成できます。このSkillはメディアの注目を集めましたが、私にとってもっと意味深いのは、遺言サービスにおける専門的な手順、チェック習慣、リスク意識を、繰り返し使える手法として固定化できたことです。
これは私たちがオフィスAIを通じて法律サービスのプロセスを再構築したうえで、法的公益サービスの方向に踏み出した最初の一歩でもあります。
私は連銀迪弁護士チームと共同で「婚姻家族法律専門家キット」を構築しました。婚姻家族問題は法令が複雑で、感情も絡み、文書の種類も多様です。私たちは長年の経験を複数のSkillにまとめ、相談から合意書作成までの全プロセスをカバーするワークフローを完成させました。
事実整理Skill:コミュニケーション記録や資料を自動解析し、重要な時系列と争点を抽出。
財産調査分析Skill:夫婦共有の財産と債務を構造化し、分割提案を生成。
合意書作成Skill:段階ごとのニーズに応じて、各種合意書の草案を自動生成。
このキット全体により、チームの経験が「個人の記憶」から「システム資産」へと蓄積され、新しい事件ごとに過去の経験の上に立って処理できるようになりました。
03 定期タスクとウェブページ公開:過小評価されがちな実用シーン
事件処理以外にも、些細に見えるが極めて実用的な二つのシーンがあります。
一つは業界動向の定期配信です。私たちの専門分野は資本市場紛争解決であり、継続的に業界情報を追う必要があります。以前は人手での検索に頼っていましたが、持続は困難でした。今では定期タスクを設定することで、千問オフィスが毎週自動で情報を収集・整理し、図表、出典リンク、目次付きの美しいレイアウトの業界法務情報ページを生成します。一度の設定で、わずか1分の作業です。
もう一つはクライアントとの関係維持です。関連する法令政策を更新し続けるバックエンドデータベース付きの法務情報ページを作成し、毎週自動でクライアントに配信しています。クライアントはリンクをクリックするだけで最新情報を確認できます。
あるクライアントからは「許弁護士、本当に私たちのことを気にかけてくださっているんですね」とのフィードバックがありました。クライアントにとっては、継続的に気にかけられていることが高品質なサービスの一部であり、弁護士にとっては、情報の収集とフォーマット作成を千問オフィスが担ってくれるため、本当に関連性のあるコンテンツの選別に集中できるのです。
03 経験を知識資産として固定化:誰もが自分のSkillを書ける
多くの弁護士は「Skillを書くのは技術的ハードルが高い」と思っていますが、実際には、彼らは日々「見えないSkill」を使っています。資料を受け取ったらまず何を見るか、事実の完全性をどう判断するか、証拠をどの観点からチェックするか、何を補足すべきか、提出前に何を確認するか――こうしたプロセスすべてが、実はSkillなのです。
これまで弁護士の成長は長年の案件経験の蓄積に頼っていましたが、こうした貴重な経験はスタッフの異動とともに失われやすいものでした。Skillは新たな道を提供します。経験を消耗品ではなく、複利的に活用できる資産に変え、個人の経験をチーム全体のスタート地点にするのです。
そして千問オフィスを使えば、これらを実現するのは非常に簡単です。おそらく、あなたが入力する必要があるのは、ほんの数文字だけかもしれません。
おわりに
AIは検索エンジンにも、ツールにも、アシスタントにも、パートナーにもなり得ます。しかし最も重要なのは、私たちがAIに対してどのような姿勢を持つかということです。AIを通じて、本当の意味で「考える時間」を取り戻すことが可能になるのです。
2026年前半に開催された上海弁護士業界の法的成果発表会および人工知能法律サービス応用に関する特別シンポジウムは、上海市弁護士協会情報化委員会・法律テック委員会が主催し、アリババ「千問オフィス」が主幹、デーリー・テック(得理科技)が共催した。
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Using DingTalk: Before & After
Before
- × Team Chaos: Team members are all busy with their own tasks, standards are inconsistent, and the more communication there is, the more chaotic things become, leading to decreased motivation.
- × Info Silos: Important information is scattered across WhatsApp/group chats, emails, Excel spreadsheets, and numerous apps, often resulting in lost, missed, or misdirected messages.
- × Manual Workflow: Tasks are still handled manually: approvals, scheduling, repair requests, store visits, and reports are all slow, hindering frontline responsiveness.
- × Admin Burden: Clocking in, leave requests, overtime, and payroll are handled in different systems or calculated using spreadsheets, leading to time-consuming statistics and errors.
After
- ✓ Unified Platform: By using a unified platform to bring people and tasks together, communication flows smoothly, collaboration improves, and turnover rates are more easily reduced.
- ✓ Official Channel: Information has an "official channel": whoever is entitled to see it can see it, it can be tracked and reviewed, and there's no fear of messages being skipped.
- ✓ Digital Agility: Processes run online: approvals are faster, tasks are clearer, and store/on-site feedback is more timely, directly improving overall efficiency.
- ✓ Automated HR: Clocking in, leave requests, and overtime are automatically summarized, and attendance reports can be exported with one click for easy payroll calculation.
Operate smarter, spend less
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Operational efficiency
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