Không AI, không Chang'an
Tin tức QwenWork
Gần đây, Chang'an Automobile đã chính thức triển khai Qwen Office trong nhiều lĩnh vực kinh doanh như nghiên cứu phát triển, sản xuất, chuỗi cung ứng, bán hàng và dịch vụ.
Là một trong ba doanh nghiệp nhà nước lớn của ngành công nghiệp ô tô Trung Quốc, Chang'an Automobile tích cực theo đuổi xu hướng công nghệ AI, đề xướng khẩu hiệu "Không AI, không Chang'an". Trước đó, hãng đã thành công ra mắt các sản phẩm tiêu biểu trong ngành như hệ thống điều hướng Thiên Sơ Lĩnh Hàng và buồng lái Thiên Sơ Tọa. Bước vào năm nay, Chang'an tiếp tục đưa làn sóng đổi mới AI vào sâu bên trong tổ chức, bao phủ toàn bộ các lĩnh vực hoạt động.
Lương Quang Trung, trợ lý tổng giám đốc kiêm trưởng phòng Cải cách và Hiệu suất của Chang'an Automobile, chia sẻ: "Tại Chang'an, những công cụ trí tuệ nhân tạo (Agent) như Qwen Office không chỉ đơn thuần là công cụ nâng cao hiệu suất cá nhân, mà còn là yếu tố then chốt để xây dựng tổ chức gốc AI. Chúng có thể tích hợp năng lực AI vào trung tâm quy trình kinh doanh, thúc đẩy sự thay đổi mô hình vận hành của toàn bộ tổ chức, biến AI thành cơ sở hạ tầng thiết yếu của doanh nghiệp."
Vì vậy, Chang'an yêu cầu tất cả nhân viên toàn công ty phải sử dụng các Agent AI. Qwen Office hiện đã được tích hợp sâu vào công việc thường ngày của nhân viên tuyến đầu, tạo ra nhiều ví dụ sáng tạo tại các lĩnh vực "nghiên cứu - sản xuất - cung ứng - bán hàng - dịch vụ".
Trong lĩnh vực nghiên cứu phát triển, kỹ sư kiểm thử tích hợp hệ thống điện Mao Hải Vận đã dùng Qwen Office phát triển hai ứng dụng chuyên môn: công cụ tính toán lựa chọn dây dẫn và bộ mô phỏng hiệu ứng đèn. Việc lựa chọn dây dẫn liên quan đến hàng trăm thông số cho mỗi mẫu xe; trước đây, kỹ sư giàu kinh nghiệm phải mất khoảng hai ngày để hoàn thành bằng tay, nhưng nay chỉ cần nhập bảng thông số, kết quả sẽ được xuất ra trong vòng 5 phút. Bộ mô phỏng hiệu ứng đèn có thể trực tiếp render hiệu ứng ánh sáng trên mô hình xe 3D, thay thế phương pháp cũ là mô tả bằng lời hoặc làm bản demo thực tế qua quy trình phát triển, giúp rút ngắn thời gian đạt đồng thuận từ vài tuần xuống chỉ còn một cuộc họp.
Trong sản xuất, Quách Tử Nha – kỹ sư quản lý hệ thống chất lượng với 13 năm kinh nghiệm – trước đây chưa từng viết mã nào, nhưng từ đầu năm nay đã bắt đầu tiếp xúc với AI. Cô đã dùng Qwen Office phát triển công cụ quét mã chuyển sang tiếng Trung, giải quyết vấn đề máy quét trên dây chuyền không nhận diện được chữ Hán, hiện đang được phổ biến rộng rãi tại nhiều cơ sở sản xuất ở Trường An, Hà Bắc. Nhân viên nội bộ cũng đã phát triển một ứng dụng nhỏ để kiểm tra tài liệu đi kèm xe, so sánh hàng chục thông số như giấy chứng nhận chất lượng, chứng thư COC, danh sách môi trường... Trước đây, kiểm tra thủ công một xe mất hơn 10 phút; giờ đây, chỉ cần chụp ảnh và tải lên, chương trình tự động trích xuất thông số, đối chiếu dữ liệu công bố và đánh dấu sai lệch, giảm thời gian kiểm tra mỗi xe xuống còn 1–2 phút.
Cô Cung Huyền, quản lý dự án cấp cao về số hóa nền tảng mua sắm toàn cầu tại Trung tâm Mua sắm, đi xa hơn khi coi Qwen Office là công cụ cốt lõi cho phân tích dữ liệu hàng ngày, rà soát dự án và soạn thảo tài liệu, hiện đang xây dựng chức năng phân tích chi phí tự động dựa trên cơ sở dữ liệu doanh nghiệp.
Trong lĩnh vực chuỗi cung ứng, ông Trương Vĩnh Trạch – cán bộ quản lý đóng gói tại bộ phận logistics, 55 tuổi – sau khi tự học Qwen Office, đã chia quy trình phê duyệt đóng gói vốn liên kết hàng trăm nhà cung ứng trên toàn quốc và hàng ngàn linh kiện cho một dự án duy nhất thành bảy tám kịch bản tự động hóa, đạt được việc tự động trích xuất dữ liệu, tổng hợp tiến độ và cảnh báo chậm trễ, giảm khối lượng công việc hơn 90%.
Tại khâu bán hàng và dịch vụ, mỗi dự án khảo sát cần xử lý khoảng 20.000–30.000 mẫu phản hồi người dùng. Trước đây, việc phân loại và phân tích các phản hồi phi cấu trúc này đòi hỏi nhiều ngày làm việc thủ công; nay nhờ Qwen Office, hệ thống có thể tự động hoàn thành nhận diện cảm xúc và gom nhóm ý kiến, rút ngắn chu kỳ phân tích xuống dưới nửa ngày, hỗ trợ thiết kế sản phẩm bằng các hiểu biết sâu sắc về người dùng dựa trên dữ liệu.
Ông Lý Cường, phó chủ tịch tập đoàn Alibaba Cloud Intelligence kiêm tổng giám đốc ngành ô tô AI, cho biết: "Trong tương lai, cạnh tranh trong ngành sẽ chuyển từ 'trí tuệ từng chiếc xe' sang 'trí tuệ doanh nghiệp'. Điều phân biệt các hãng xe không phải là ai kết nối mô hình trước, mà là ai có thể biến AI thành động lực phát triển bền vững cho doanh nghiệp. Các mô hình rồi sẽ trở nên phổ biến, còn ứng dụng điểm lẻ thì dễ sao chép. Điều thật sự khó sao chép chính là khả năng của các hãng xe trong việc dùng AI để kết nối liền mạch toàn bộ chuỗi 'nghiên cứu - sản xuất - cung ứng - bán hàng - dịch vụ'. Ý nghĩa điển hình của việc Qwen Office triển khai tại Chang'an chính là ở đó."
Mối quan hệ hợp tác giữa Chang'an Automobile và Alibaba lâu dài và mang lại nhiều thành quả nổi bật. Hệ thống trợ lái lái xe thông minh Chang'an Thiên Sơ Lĩnh Hàng đã sử dụng chip AI tự phát triển của Pingtouge để huấn luyện mô hình, trong khi buồng lái Chang'an Thiên Sơ Tọa cũng đã tích hợp mô hình lớn Qwen. Trong tương lai, Chang'an Automobile và Alibaba sẽ tiếp tục đẩy mạnh hợp tác về AI, cùng nhau xây dựng tấm gương tiêu biểu cho sự thông minh hóa trong ngành công nghiệp ô tô.
We dedicated to serving clients with professional DingTalk solutions. If you'd like to learn more about DingTalk platform applications, feel free to contact our online customer service or email at
Using DingTalk: Before & After
Before
- × Team Chaos: Team members are all busy with their own tasks, standards are inconsistent, and the more communication there is, the more chaotic things become, leading to decreased motivation.
- × Info Silos: Important information is scattered across WhatsApp/group chats, emails, Excel spreadsheets, and numerous apps, often resulting in lost, missed, or misdirected messages.
- × Manual Workflow: Tasks are still handled manually: approvals, scheduling, repair requests, store visits, and reports are all slow, hindering frontline responsiveness.
- × Admin Burden: Clocking in, leave requests, overtime, and payroll are handled in different systems or calculated using spreadsheets, leading to time-consuming statistics and errors.
After
- ✓ Unified Platform: By using a unified platform to bring people and tasks together, communication flows smoothly, collaboration improves, and turnover rates are more easily reduced.
- ✓ Official Channel: Information has an "official channel": whoever is entitled to see it can see it, it can be tracked and reviewed, and there's no fear of messages being skipped.
- ✓ Digital Agility: Processes run online: approvals are faster, tasks are clearer, and store/on-site feedback is more timely, directly improving overall efficiency.
- ✓ Automated HR: Clocking in, leave requests, and overtime are automatically summarized, and attendance reports can be exported with one click for easy payroll calculation.
Operate smarter, spend less
Streamline ops, reduce costs, and keep HQ and frontline in sync—all in one platform.
9.5x
Operational efficiency
72%
Cost savings
35%
Faster team syncs
Want to a Free Trial? Please book our Demo meeting with our AI specilist as below link:
https://www.dingtalk-global.com/contact

Tiếng Việt
English
اللغة العربية
Bahasa Indonesia
日本語
Bahasa Melayu
ภาษาไทย
简体中文 