Jenama rantaian cipta kakitangan digital menerusi ekosistem DingTalk, selesaikan masalah kerjasama organisasi

本文分析連鎖品牌如何透過釘釘生態系統及第三方智能代理（Agent）打造數碼員工，協助企業打破資訊孤島，重塑組織協作邊界，真正以AI賦能前線業務與組織進化。

擴張背後的組織課題

街角那一抹螢光綠，配上一捏就會發聲的橡膠小黃鴨，是新式茶飲品牌林裏 LINLEE 留給顧客的視覺記憶。

但當門店數量一路飆升、突破二千家時，這抹亮色背後，卻藏著不足為外人道的組織焦慮。

新式茶飲賽道已卷至極致，比拼的正是供應鏈與營運效率。門店由數十家裂變為二千多家，跨地域協同所產生的摩擦力亦隨之倍增。

最令人頭痛的，是「人找資訊」的死循環。

一份新品 SOP（標準作業程序），在總部、大區督導與一線店長之間幾經轉手，往往衍生出十幾個版本。區域經理每日抽出的三小時中，大半耗費於翻查數據、核對版本及釐清執行細節。

為打破這些資訊孤島，林裏將日常協作搬上了釘釘。

憑藉釘釘的文檔、即時訊息、日曆及待辦事項等基礎功能，團隊終於在網上建立起一個資訊流轉樞紐。文檔統一管理版本，即時訊息消除溝通時差，日曆與待辦事項則讓跨部門會議召開與任務跟進有了落實保障。

協作的摩擦力降下來了，資訊終於能在同一個池子裡順暢流轉。

但這僅僅解決了「連得上」的問題。

當溝通與協同不再成為瓶頸，更深层的業務課題浮出水面：系統中沉澱的海量數據與流程，如何才能真正反哺一線？

換言之，底座已搭建完成，如何讓 AI 不再只是個「個人提效小工具」，而是真正紮根業務深水區，蛻變為可規模化複製的組織能力？

這早已不單是技術活兒，而是一場組織進化的大考。

AI 落地的彎路與人效陷阱

底座搭建完畢，許多企業下一步的本能反應是：上 AI，算人效。

林裏 LINLEE 也曾一腳踩進這個看似合理的「人效陷阱」。

最初的盤算打得極精：引入 AI 辦公工具取代重複勞動，省下的時間直接轉化為產出。但現實很快潑了一盆冷水。當管理層試圖以「節省多少工時」倒推 AI 價值時，一線團隊卻在激勵分配上爭執不下。

「機器幹的活，算誰的績效？」

「省下來的時間，是讓我管更多店，還是讓我提早下班？」

一旦 AI 被當成「鞭策產能的鞭子」，業務的準星就偏了。技術落地淪為零和博弈，系統推行得越深入，一線的抵觸情緒反而越強烈。

AI 不是用來「裁人」的，而是用來「解題」的。

想通這一層後，林裏 LINLEE 猛踩一腳人效考核的急剎車，把視線拉回真實的業務痛點。破局的關鍵不在於工具多花哨，而在於重塑組織機制。

他們打造出一套「業務共建」機制。

IT 部門不再閉門造車，業務部門直接投入編制，深度參與定義 AI 場景。流程優化組則化身「AI 增長官」，長期駐紮一線陪跑。

從梳理巡店標準到抓取異常數據，業務專家與 AI 增長官在釘釘的文檔與即時訊息中頻密碰撞，硬是把模糊的經驗拆解成清晰的規則。

這種機制的轉變，說白了，就是在為即將到來的「數字員工」舉辦一場特殊的入職培訓。

當組織不再拿冰冷的 KPI 去卡 AI，而是帶著解決痛點的誠意去擁抱它，真正的協同才算正式展開。

障礙一掃而清，下一位「新員工」的工位，早已備妥。

督導數字員工「鴨鴨」的誕生

工位備妥，第一位正式入職的「數字員工」取名「鴨鴨」。

它的首個服務對象，是連鎖品牌最核心的神經末梢——營運督導。

過去，督導們的日常透著一種荒謬的割裂感。明明該去門店查看陳列、提升服務、盯緊品控，現實卻是：巡店三小時，大半時間耗費於查找數據、核對表格、查詢庫存。

人被困在資訊孤島裡。

林裏 LINLEE 並未跟風開發一款簡單的對話式問數工具。他們依托釘釘宜搭搭建業務工作台，並透過開放 API 接入第三方智能工作 Agent，讓「鴨鴨」真正坐實「員工」身份。

「鴨鴨」不是一串被動等待指令的程式碼，而是主動紮進業務流的協作者。

在督導授權接入後，「鴨鴨」透過釘釘機械人，按日定時將關鍵營運指標摘要傳送至其釘釘訊息列表。督導發起審批後，經預設的宜搭流程觸發，系統自動生成相應跟進待辦事項。

無需在繁複系統間跳來跳去，亦無割裂的操作介面。

釘釘的待辦事項、審批、即時訊息等基礎功能，成了「鴨鴨」的「手腳」。它把散落的節點縫合起來，讓原本仰賴人工搬運的數據，轉化為順暢流轉的業務流。

從「人找資訊」到「AI 串起資訊流」，改變的遠不止效率。

當督導們從重複的表格搬運中抬起頭，終於有空端詳一杯茶的色澤，傾聽顧客的抱怨或讚賞。

「鴨鴨」的誕生，讓督導重新做回督導。

生態協同與全員 Agent 化

「鴨鴨」在督導團隊成功「轉正」，宛如一顆石子投入湖面，漣漪迅速盪開。

最直觀的反饋是管店比的躍升。原本盯十家店便已焦頭爛額，如今個人的管理半徑悄然拉長。督導們不再是被數據追著跑的「表哥表姐」，而是真正回到業務現場。

這種變化，很快令其他部門眼紅。

財務部門開始琢磨，能否讓數字員工自動核對複雜的門店流水；設計團隊也在盤算，如何讓 AI 接管機械的物料排版。一時間，各業務線紛紛拋出各自的「招聘需求」。

當 AI 從單點工具成長為組織基礎設施，生態的支撐力便成了決勝關鍵。

釘釘作為一個開放的數位化底座，兜住了這種包容性。一線業務人員不再苦等 IT 部門排期，而是直接依托釘釘生態，對接各類第三方 AI 辦公工具與智能工作 Agent。

他們把文檔、日曆、即時訊息等常識級能力與外部 AI 工具關聯起來，像搭積木一樣，拼裝出貼合自身場景的個性化智能體。

無需在繁瑣系統間切來切去，多端使用的流暢體驗，讓每個人皆可擔任自己崗位的「Agent Owner」。

更深層的改變，發生在組織的思維模式裡。

過去，管理層開會總在糾結「買什麼新工具」；如今，話題已轉為 「哪些職責可以交給數字員工」。

從尋找工具，到重新分配工作。這不僅是技術的普及，更是組織心智的躍遷。

重新定義崗位與組織邊界

許多人對 AI 的初印象，是一把懸在頭頂的裁員鐮刀。

但在林裏 LINLEE 的實踐中，AI 從未被用於簡單粗暴地「消滅崗位」。它真正在做的，是重新分配崗位中的工作內容。

當繁雜的巡店報表被快速理清，當關鍵提醒準時彈出於釘釘即時訊息與待辦事項列表中，一線督導便從「數據搬運工」變回「業務診斷師」。

那些原本消耗於查找報表、核對數據的時間被釋放出來，轉而用於與加盟商用深度溝通、優化門店營運。

AI 並未消滅崗位，而是剝離了崗位中機械的「體力活」。

在此過程中，一個全新角色於組織內自然生長——Agent Owner。

他們未必是編程高手，但絕對是最懂業務痛點的人。依托釘釘的文檔、日曆等常識級能力，搭配第三方智能工作 Agent，他們像搭積木一樣，為團隊量身定制數字員工。

技術門檻被抹平，業務經驗反倒成了最大的壁壘。

回過頭看，林裏 LINLEE 在這場探索中最大的收穫，並非某個乾癟的效率指標，而是組織認知的徹底翻轉。

AI 不僅是生產力的放大器，更是組織能力的顯影劑。

它照出了原有流程中的冗餘與斷點，也顯影出哪些員工具備擁抱變化的敏銳度。人與機器的邊界，不再是「誰替代誰」的零和博弈，而是「如何更好協同」的共生演化。

「鴨鴨」，只是第一位打卡入職的數字員工。

當愈來愈多的「鴨鴨」打卡上班，未來的組織將長成什麼模樣？

或許，那會是一個沒有固定邊界、隨時自我重組的生命體。而答案，就藏在每一次人與 AI 默契擊掌的瞬間裡。

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