Berita QwenWork

Baru-baru ini, QwenWork membantu tim peneliti dari Observatorium Astronomi Nasional membangun sistem simulasi digital untuk teleskop kelas riset berdiameter besar—sistem ini berhasil dibangun hanya dalam tiga hari dengan biaya kurang dari seribu yuan.

Dibandingkan sebelumnya, sistem serupa biasanya harus dikembangkan oleh penyedia perangkat lunak pihak ketiga, yang memakan waktu sekitar tiga bulan dan biaya hingga puluhan ribu yuan. QwenWork berhasil menurunkan ambang pembuatan sistem ini hingga dua tingkat lebih rendah.

01

Mengapa Perlu Membangun Sistem Simulasi Pengamatan?

Alam semesta begitu luas tak terbatas, cahaya bintang yang dilihat melalui teleskop berasal dari kedalaman ruang angkasa yang jauh.

Peristiwa transien seperti ledakan supernova dan ledakan sinar gamma adalah kilasan sesaat dalam perjalanan panjang alam semesta, sekaligus menjadi jendela penting untuk mempelajari evolusi alam semesta serta proses fisika ekstrem.

Kejadian semacam ini sering kali datang secara tiba-tiba dan sangat singkat—untuk berhasil menangkap momen sesaat tersebut, tidak cukup hanya mengandalkan teleskop berperforma tinggi saja, tetapi juga membutuhkan sebuah "otak" yang mampu merasakan, berpikir, dan membuat keputusan secara mandiri.

Mengingat sumber daya teleskop kelas riset sangat terbatas, perangkat nyata sulit menanggung biaya uji-coba berulang. Oleh karena itu, melakukan latihan simulasi alur pengamatan di lingkungan simulasi menjadi salah satu cara efektif untuk mengurangi kerugian aktual.

Kubah observatorium saat senja

Dengan demikian, tim peneliti harus terlebih dahulu membangun "teleskop simulasi", mensimulasikan seluruh proses pengamatan secara lengkap, dan setelah memverifikasi kelayakan rencana baru kemudian menggunakan perangkat nyata untuk mengamati kedalaman alam semesta.

QwenWork beruntung dipercaya sebagai platform pendukung dasar bagi sistem simulasi ini.

02

Bagaimana Cara Kerja Sistem Simulasi Ini?

QwenWork membantu tim peneliti terkait dari Observatorium Astronomi Nasional membangun sistem simulasi digital teleskop kelas riset berlubang besar, serta mengintegrasikan komponen teleskop, status sensor, dan informasi lingkungan pengamatan menjadi antarmuka MCP standar, agar agen cerdas (Agent) dapat memantau dan memanggilnya secara real-time.

Langkah ini ibarat mengubah tiap bagian teleskop menjadi deretan "stopkontak universal", sehingga Agent dapat langsung terhubung dan digunakan—baik untuk memeriksa status maupun mengendalikan perangkat dari jarak jauh.

Dua model khusus bekerja sama di bawah koordinasi Agent:

Model urutan penyelarasan survei lintas: mengidentifikasi kandidat supernova tahap sangat awal dari data publik berbagai survei langit, menjawab pertanyaan "mengamati apa";

Model prediksi cuaca lokal jangka pendek: menilai kondisi pengamatan secara real-time, memberikan panduan "bagaimana mengamati".

Antarmuka sistem simulasi teleskop

Antarmuka eksekusi Agent di QwenWork

Pada akhirnya, Agent mampu secara mandiri menyelesaikan siklus tertutup dari "persepsi status → perencanaan tugas → generasi skema → verifikasi proses", dengan mempertimbangkan prioritas tujuan ilmiah, status teleskop secara real-time, serta periode keterlihatan target.

03

Agent Terkait Berhasil Memberi Peringatan Dini terhadap 8 Kandidat Supernova Tahap Sangat Awal

Kerangka Agent ini tidak hanya digunakan dalam simulasi, tetapi telah benar-benar terhubung ke prototipe Pathfinder Si Tian dan prototipe utama Si Tian.

Peneliti di lokasi pengamatan

Ketika peneliti mengajukan permintaan pengamatan, Agent akan menghasilkan rencana pengamatan berdasarkan prioritas target, kondisi cuaca, dan status perangkat. Rencana tersebut dieksekusi melalui modul kontrol berbeda via antarmuka MCP, lalu hasilnya dilaporkan kembali kepada peneliti. Setelah tugas selesai, Agent juga dapat mengoptimalkan rencana mendatang berdasarkan hasil pelaksanaan dan masukan ahli, serta menyimpan pengalaman efektif sebagai keterampilan (Skill) yang dapat digunakan kembali.

Hingga saat ini, Agent terkait telah berhasil memberikan peringatan dini terhadap 8 kandidat supernova tahap sangat awal—delapan kali berhasil menangkap "kedipan" alam semesta sebelum cahaya tersebut menghilang, dengan dua di antaranya memicu pengamatan nyata saat kondisi cuaca memungkinkan.

Praktik ini bukan hanya membangun sistem simulasi untuk satu teleskop tunggal, tetapi juga merupakan eksplorasi terhadap model organisasi dan eksekusi penelitian astronomi jenis baru.

04

AI Benar-Benar Terlibat dalam Eksekusi Penelitian, Paradigma Ilmiah Sedang Berubah

Pengamatan astronomi telah melewati evolusi dari penggunaan mata manusia hingga keterlibatan AI dalam eksekusi: dari awalnya dikendalikan secara manual, beralih ke alur kerja otomatis berbasis prosedur tetap—namun jika terjadi perubahan cuaca atau perangkat, masih membutuhkan intervensi manusia; kini, seiring fusi bertahap antara model besar, Agent, model ilmiah, dan sistem kendali teleskop, AI telah memiliki kemampuan untuk melakukan perencanaan dinamis, memanggil alat, memverifikasi skema, dan menyesuaikan strategi berdasarkan lingkungan real-time dan tujuan ilmiah.

Selain itu, sistem simulasi dapat menjalankan tugas berulang kali di lingkungan maya, mencatat secara terus-menerus status perangkat, perubahan lingkungan, proses pengambilan keputusan, dan hasil eksekusi, membentuk data pelatihan berkualitas tinggi yang digunakan untuk melatih model kendali teleskop yang lebih maju (seperti VLA), meletakkan dasar bagi pencapaian pengamatan cerdas tingkat tinggi pada perangkat nyata di masa depan.

"AI kini semakin dalam menyatu ke dalam alur penelitian. Peneliti bertugas mengajukan pertanyaan dan menetapkan tujuan, sedangkan Agent mengemban sebagian pekerjaan eksekusi pengamatan, verifikasi skema, serta iterasi tugas. Hal ini menunjukkan bahwa peran AI dalam penelitian ilmiah sedang bergeser dari sekadar analisis pendukung menuju pelaksanaan penelitian." — Dr. Li Yuyang, pakar dari Komite Penggerak Kecerdasan Buatan Observatorium Astronomi Nasional

Peneliti di pusat pemantauan

Empat ratus tahun lalu, Galileo pertama kali mengamati empat satelit Jupiter menggunakan teleskop buatannya sendiri, memberikan bukti kunci bagi teori heliosentris.

Empat ratus tahun kemudian, hari ini, AI membantu para peneliti menangkap kilasan sesaat dari alam semesta.

Walaupun AI tidak menggantikan mereka yang menatap langit, namun AI telah membebaskan peneliti dari pekerjaan repetitif, memungkinkan mereka kembali fokus pada misi inti: mengajukan pertanyaan ilmiah.

Serahkan pengamatan, verifikasi, dan iterasi kepada Agent, dan sisakan waktu untuk hal paling penting: penemuan.

Ketika berkas cahaya berikutnya dari kedalaman alam semesta tiba di Bumi, sudah ada kecerdasan buatan yang setia menunggu.

Pemandangan dari dalam kubah menatap teleskop

We dedicated to serving clients with professional DingTalk solutions. If you'd like to learn more about DingTalk platform applications, feel free to contact our online customer service or email at This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.. With a skilled development and operations team and extensive market experience, we’re ready to deliver expert DingTalk services and solutions tailored to your needs!

Using DingTalk: Before & After

Before

  • × Team Chaos: Team members are all busy with their own tasks, standards are inconsistent, and the more communication there is, the more chaotic things become, leading to decreased motivation.
  • × Info Silos: Important information is scattered across WhatsApp/group chats, emails, Excel spreadsheets, and numerous apps, often resulting in lost, missed, or misdirected messages.
  • × Manual Workflow: Tasks are still handled manually: approvals, scheduling, repair requests, store visits, and reports are all slow, hindering frontline responsiveness.
  • × Admin Burden: Clocking in, leave requests, overtime, and payroll are handled in different systems or calculated using spreadsheets, leading to time-consuming statistics and errors.

After

  • ✓ Unified Platform: By using a unified platform to bring people and tasks together, communication flows smoothly, collaboration improves, and turnover rates are more easily reduced.
  • ✓ Official Channel: Information has an "official channel": whoever is entitled to see it can see it, it can be tracked and reviewed, and there's no fear of messages being skipped.
  • ✓ Digital Agility: Processes run online: approvals are faster, tasks are clearer, and store/on-site feedback is more timely, directly improving overall efficiency.
  • ✓ Automated HR: Clocking in, leave requests, and overtime are automatically summarized, and attendance reports can be exported with one click for easy payroll calculation.

Operate smarter, spend less

Streamline ops, reduce costs, and keep HQ and frontline in sync—all in one platform.

9.5x

Operational efficiency

72%

Cost savings

35%

Faster team syncs

Want to a Free Trial? Please book our Demo meeting with our AI specilist as below link:
https://www.dingtalk-global.com/contact

WhatsApp